李想

作品数：2被引量：3H指数：1
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供职机构：山西大学数学科学学院更多>>
发文主题：粗糙集不完备信息系统形式概念分析知识获取K近邻更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电脑开发与应用》《计算机科学》更多>>
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形式概念分析在不完备信息系统中的知识获取被引量：3
《计算机科学》2014年第7期250-253,260,共5页李想 王素格 李德玉 康向平 翟岩慧 
国家自然科学基金资助项目(61175067;61272095;60970014);山西省科技攻关项目(20110321027-02);山西省回国留学人员科研项目(2013-014)资助
在实际应用中,信息系统通常不满足完备性,直接采用经典粗糙集无法进行有效求解。针对该问题,在粗糙集中引入形式概念分析,通过探讨二者之间的关系,在不完备信息系统中提出了两大理论融合下的知识获取模型。在该模型中,首先将不完备信息...
关键词：形式概念分析 粗糙集 相容关系 不完备信息系统 
基于模糊形式概念分析的文本分类模型
《电脑开发与应用》2014年第5期1-3,共3页李想 王素格 郭晓敏 
国家自然科学基金资助项目(61175067;61272095;60970014);山西省科技攻关项目(20110321027-02)
提出了一种基于模糊形式概念分析的文本分类模型,通过概念化文本到一个更加抽象的概念形式,以概念而非文本作为训练样本,最终结合近邻分类算法实现文本分类决策。实验结果表明该算法有很好的性能。
关键词：模糊形式概念分析 文本分类 K近邻 
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