徐迅

作品数：2被引量：9H指数：2
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供职机构：江南大学理学院更多>>
发文主题：粒子群优化混沌映射混沌粒子群聚类算法数据聚类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
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基于环形邻域的混沌粒子群聚类算法被引量：5
《计算机工程与应用》2016年第2期54-60,共7页徐向平 鲁海燕 徐迅 
中央高校基本科研业务费专项资金(No.1142050205135260;No.JUSRP51317B);国家自然科学基金(No.11371174)
针对标准粒子群优化(PSO)算法早熟收敛及易陷入局部极值的缺点,提出一种基于环形邻域的混沌粒子群优化算法RCPSO,并将其应用于求解数据聚类问题,而且通过在4个数据集上进行仿真实验验证了算法的有效性。实验表明,当邻域大小为整个种群...
关键词：数据聚类 粒子群优化 混沌映射 环形邻域 
基于环形邻域拓扑的自适应速度PSO算法被引量：4
《计算机工程与应用》2015年第18期32-37,85,共7页徐迅 鲁海燕 徐向平 
国家自然科学基金(No.11371174);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No.2050205)
为克服全局粒子群优化算法易陷入局部最优的缺点,基于全局自适应速度粒子群优化(SAVPSO)算法,给出一种基于环形邻域拓扑的局部SAVPSO算法来求解约束优化问题,同时采用动态目标方法(DOM)来有效处理约束条件,并以13个经典的测试函数为例...
关键词：约束优化 粒子群优化 动态目标方法(DOM) 自适应速度粒子群优化(SAVPSO) 约束处理机制 环形邻域拓扑 
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