张宁

作品数：2被引量：4H指数：2
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供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：机器学习方法消歧代词消解英文更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《中文信息学报》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金苏州市科技计划项目江苏省高校自然科学研究项目国家教育部博士点基金更多>>
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基于机器学习方法的英文事件代词消解研究被引量：2
《中文信息学报》2012年第6期51-58,共8页张宁 孔芳 李培峰 周国栋 朱巧明 
国家自然科学基金资助项目(60873150,90920004,61003153);国家教育部博士点基金资助项目(200802850006,20093201110006)
与实体指代不同,事件指代因为其先行词候选是一个事件,与名词性的指代词具有完全不同的语义分类体系,因此适用于实体指代消歧的大多数特征都不能用于事件指代消歧。该文给出了一个基于机器学习方法的事件代词指代消歧平台,详细介绍了平...
关键词：事件代词指代消歧 机器学习方法 实例生成 特征选择 
基于机器学习方法的事件指代消歧研究被引量：2
《计算机科学》2012年第5期229-233,共5页张宁 孔芳 李培峰 朱巧明 
国家自然科学基金(90920004;60970056;61070123;61003153);江苏省高校自然科学重大基础研究项目(08KJA520002);苏州市科技计划项目(SYG201112)资助
与实体指代不同,事件指代其先行词候选是一个事件,与名词性的指代词具有完全不同的语义分类体系,因此适用于实体指代消歧的大多数特征都不能用于事件指代消歧。给出了一个基于机器学习方法的事件指代消歧平台,详细介绍了平台的实例生成...
关键词：事件指代消歧 机器学习方法 实例生成 特征选择 
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