张娜娜

作品数：4被引量：10H指数：1
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供职机构：贵州大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：MAPREDUCE模型MAPREDUCEAPRIORI算法分布式计算频繁项集挖掘算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
发文期刊：《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》《互联网天地》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
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一种基于MapReduce模型的高效频繁项集挖掘算法被引量：9
《计算机科学》2017年第7期31-37,共7页朱坤 黄瑞章 张娜娜 
国家自然科学基金(61462011;61202089);高等学校博士学科专项科研基金(20125201120006);贵州大学引进人才科研项目(2011015)资助
由于互联网技术急速发展及其用户迅速地增加,很多网络服务公司每天不得不处理TB级甚至更大规模的数据量。在如今的大数据时代,如何挖掘有用的信息正变成一个重要的问题。关于数据挖掘(Data Mining)的算法在很多领域中已经被广泛运用,挖...
关键词：Hadoop MAPREDUCE 分布式计算 数据挖掘 频繁项集挖掘 APRIORI算法 
DoS攻击及其防范对策研究被引量：1
《互联网天地》2016年第12期103-105,共3页张娜娜 朱坤 朱丹丹 
国家自然科学基金(No.60963009);贵州省教育厅"125计划"重大科技专项(黔教合重大专项字No.[2014]030);贵州省应用基础研究计划重大项目子项目(黔合JZ字No.[2014]2001-01)
介绍了Do S攻击的概念、原理、攻击手段、危害性及其难以防范的原因,并阐述了Do S攻击的防范技术,最后预测了Do S攻击技术和防范技术的未来发展趋势。
关键词：DO S攻击 网络安全和防范 计算机 
基于Hadoop平台的布隆过滤分布式并行算法设计与实现
《互联网天地》2016年第10期69-73,共5页朱坤 张娜娜 朱丹丹 
国家自然科学基金(No.61462011);贵州省教育厅"125计划"重大科技专项(No.[2014]030);贵州省应用基础研究计划重大项目子项目(No.[2014]2001-01)
采用Map Reduce模型设计了布隆过滤的并行算法。理论上,改进了布隆过滤算法的缺点;实践上,将布隆过滤算法更加高效地应用到具有实际意义的开发中,为实际应用服务。
关键词：布隆过滤器 误判率 散列函数 
电子商务推荐系统的研究
《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》2016年第9期264-264,共1页朱坤 张娜娜 
随着网络的迅速发展,人类进入了网上购物时代,网上购物已经成为人们主要的购物途径之一。电子商务推荐系统则能够收集消费者感兴趣的商品信息,并根据消费者兴趣偏好主动为消费者做出商品推荐。本文详细分析了推荐系统常用的方法、组成...
关键词：网上购物 电子商务推荐系统 消费者 
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