于士博

作品数：2被引量：2H指数：1
导出分析报告
供职机构：东北林业大学机电工程学院更多>>
发文主题：CUDAPCNN耦合神经网络运动目标检测算法运动目标检测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《青岛科技大学学报（自然科学版）》更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
CUDA并行加速的稀疏PCNN运动目标检测算法被引量：2
《计算机工程与设计》2016年第12期3300-3305,3315,共7页凌滨 邓艳 于士博 
为准确检测低速径向运动的小运动目标,降低系统的噪声,提高系统的实时性,提出一种基于Nvidia通用并行计算架构(CUDA)的稀疏脉冲耦合神经网络运动目标检测的并行算法。根据图形处理单元(GPU)的并行结构和硬件特点,将改进帧差法得到二值...
关键词：通用并行计算架构 稀疏脉冲耦合神经网络 改进帧差法 运动目标检测 
基于复小波光流法和利用平均算子的二次三帧差法的运动目标检测方法
《青岛科技大学学报（自然科学版）》2016年第6期693-700,共8页凌滨 邓艳 鞠美玉 于士博 
针对机器视觉系统中快速运动目标的检测问题,提出了一种结合复小波光流法和利用平均算子的二次三帧差法的运动目标检测新算法。首先,在考虑算法复杂度的情况下,选择图像中的Harris角点作为特征点计算光流信息;然后运用复小波光流法对运...
关键词：复小波光流法 二次三帧差法 HARRIS角点 快速运动目标 目标检测 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部