韩军兵

作品数：2被引量：3H指数：1
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发文主题：词频信息增益文档频率文本分类维吾尔文更多>>
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发文期刊：《科学技术与工程》《计算机工程与应用》更多>>
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改进信息增益的维吾尔文特征选择方法被引量：3
《计算机工程与应用》2017年第23期34-38,共5页韩军兵 哈力旦.阿布都热依木 古力努尔.艾尔肯 何燕 
国家自然科学基金(No.61163026;No.60865001);新疆维吾尔自治区自然科学基金(No.2016D01C048)
特征选择是维吾尔语文本分类的关键技术,对分类结果将产生直接的影响。为了提高传统信息增益在维吾尔文特征选择中的效果,在深度分析维吾尔文语种特点的基础上,提出了一种新的信息增益特征选择方法。该方法结合类词频和特征分布系数以...
关键词：文本分类 信息增益 类词频 倒逆转文档频率 特征选择 
基于改进Otsu与四叉树法的Marangoni凝结液边缘检测方法
《科学技术与工程》2017年第8期187-191,共5页古力努尔.艾尔肯 哈力旦.阿布都热依木 胡申华 韩军兵 
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2016D01C048)资助
针对图像中Marangoni凝结液边缘由模糊性引起的不确定性问题,以及为后续计算凝结液面积和统计提供科学依据,提出了一种基于改进的Otsu法和四叉树结构相结合的新型边缘检测方法。先自动确定高低阈值分割图像、去噪,采用四叉树法定位凝结...
关键词：MARANGONI凝结 四叉树 改进OTSU法 边缘检测 
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