陈华彬

作品数：3被引量：4H指数：1
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供职机构：江西理工大学信息工程学院更多>>
发文主题：不确定数据滑坡OPTICS聚类算法滑坡危险性评价更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《数字技术与应用》《计算机应用研究》《江西理工大学学报》更多>>
所获基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
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不确定NNSB-OPTICS聚类算法在滑坡危险性预测中的研究与应用被引量：3
《计算机应用研究》2019年第1期127-131,15,共6页毛伊敏 陈华彬 李忠利 张灿龙 
国家自然科学基金资助项目(41530640;41362015;41562019);江西省自然科学基金资助项目(20161BAB203093);江西省教育厅科技项目(GJJ151531)
针对滑坡危险性预测中降雨等不确定因素不能有效刻画及处理和现有的OPTICS-PLUS聚类算法需要设置密度阈值、时间复杂度高等问题进行了研究,为了提高滑坡危险性预测准确率,提出一种不确定NNSB-OPTICS聚类算法并应用于滑坡预测中。首先对O...
关键词：滑坡 危险性预测 不确定数据 OPTICS算法 
不确定模糊ID3算法及其在滑坡危险性评价中应用研究被引量：1
《江西理工大学学报》2017年第5期92-98,共7页毛伊敏 陈华彬 李忠利 彭喆 毛丁慧 
国家自然科学基金资助项目(41530640;41362015;41562019);江西省自然科学基金资助项目(20161BAB203093);江西省教育厅科技资助项目(GJJ151531)
针对传统的决策树区域滑坡预测模型难以刻画诱发因子雨量值的问题,提出了不确定模糊ID3决策树模型.首先设计了面积积分法,结合复合型隶属度函数将不确定属性模糊化以刻画雨量值,并结合ID3决策树算法,构造区域滑坡危险性预测模型,对延安...
关键词：不确定数据 模糊集 决策树 滑坡 危险性预测 
一种改进DBSCAN密度聚类算法
《数字技术与应用》2016年第11期134-134,137,共2页张灿龙 李忠利 陈华彬 
为了克服DBSCAN聚类算法在大规模数据集上无法有效地处理混合属性数据的缺点,本文提出了一种两阶段的聚类整合算法。该算法第一阶段采用一趟聚类算法初步划分原始数据集,第二阶段使用现有的DBSCAN聚类算法合并初步划分获得最后的聚类结...
关键词：DBSCAN 大规模数据集 分类属性数据 
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