许晓路

作品数：17被引量：141H指数：7
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发文主题：故障区域输电线路红外图像电力设备故障电力更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术环境科学与工程经济管理更多>>
发文期刊：《机电信息》《电子技术应用》《电瓷避雷器》《电工技术》更多>>
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基于机理/数据混合驱动的变压器故障诊断模型研究被引量：2
《机电信息》2021年第29期1-3,共3页许晓路 刘川燕 罗传仙 
通过研究变压器常见缺陷和故障,提出基于机理/数据混合驱动的变压器设备故障诊断策略。该策略首先需要根据历史记录建立变压器故障案例库,然后对待检测案例进行案例匹配,若库中存在相似案例则快速得到诊断结论,若没有相似案例则启动故...
关键词：变压器 故障分析 故障诊断 机理驱动 数据驱动 
一种关联层次赋权与离散模糊数的变电设备评估方法被引量：3
《科学技术与工程》2021年第4期1394-1401,共8页龚浩 罗传仙 王雅倩 许晓路 周正钦 倪辉 
工信部智能制造综合标准化与新模式应用项目(524625180050)。
为了解决变压器状态评价指标的单一性导致其状态评价可靠性低的问题,提出一种基于层次赋权与离散模糊数的变压器状态评估模型。首先,通过构建层次分析法赋权模型,关联变压器设备多个关键指标形成评价体系。进一步地,为了更合理地区分评...
关键词：智能电网 油浸式变压器 离散模糊矩阵 状态评价 
基于PCNN分层聚类迭代的故障区域自动提取方法被引量：7
《红外技术》2020年第8期809-814,共6页许晓路 周文 周东国 朱诗沁 倪辉 罗传仙 
国家电网公司总部科技项目资助,基于多源异构数据融合的特高压变电设备远程诊断关键技术研究及应用(GY71-17-012)。
为了在电力设备红外图像中较好地检测故障区域,提出一种基于分层聚类迭代的红外图像故障区域自动提取方法。在该方法中,首先以脉冲耦合神经网络(Pulse-coupled neural network,PCNN)作为红外图像处理核心模型,通过设置PCNN模型内在参数...
关键词：脉冲耦合神经网络 电力设备故障 红外图像 分层聚类 区域边界 
基于局部区域聚类的电力设备故障区域提取方法被引量：15
《电测与仪表》2020年第8期45-50,共6页冯振新 许晓路 周东国 江翼 丁国成 
国家电网公司总部科技资助项目(524625160017)。
针对电力设备红外图像诊断中热故障区域提取问题,提出了一种局部区域Mediodshift聚类的电力设备红外图像故障区域提取方法。文章根据热故障所表现的灰度特性初始化聚类中心;结合Mediodshift聚类方法,对目标区域邻域像素进行聚类。为了...
关键词：Mediodshift算法 故障区域 红外图像 阈值 聚类 
基于改进RBF的变压器油色谱在线监测装置配置策略研究被引量：7
《计算机应用与软件》2020年第1期122-127,共6页李文震 罗汉武 许晓路 谷凯凯 吴启瑞 
变压器油色谱在线监测是变压器故障诊断的重要举措,也是电网变电检修的重要手段。考虑到110千伏(66千伏)电压等级油浸式变压器在线监测装置的选配对其诊断效果具有较大影响,并且其影响因素较多且复杂,提出一种基于K-means聚类和遗传算...
关键词：变压器 油色谱在线监测装置 RBF神经网络 遗传算法 配置策略 
基于Canny算子的简化PCNN电力故障区域提取方法被引量：17
《红外技术》2019年第7期634-639,共6页冯振新 许晓路 周东国 江翼 丁国成 
国家电网公司总部科技项目资助(524625160017)
为了较好地实现电力设备红外图像故障区域提取,提出了一种基于Canny 算子边界检测的脉冲耦合神经网络(Pulse-coupled Neural Network,PCNN)红外图像区域提取方法。在该方法中,首先以PCNN 模型同步点火特性为基础,通过优化原始PCNN 模型...
关键词：脉冲耦合神经网络 电力设备故障 红外图像 CANNY算子 
基于扩展Meanshift电气设备发热故障区域提取方法被引量：18
《红外技术》2019年第1期78-83,共6页周正钦 冯振新 周东国 许晓路 谷凯凯 
国家电网公司总部科技项目(524625160017)
在红外电气故障监测中,设备过热故障区通常表现出高亮度等特点,然而现有的提取方法因红外图像固有的低对比度、边界模糊等特点容易引起提取区域范围增大。为此,本文提出了一种基于扩展的均值漂移聚类的红外图像故障过热区域提取方法,引...
关键词：均值漂移 电力设备故障 红外图像 阈值 聚类 
一种基于局部特征的PCNN电力故障区域提取方法被引量：6
《计算机工程》2018年第7期291-296,共6页谷凯凯 周东国 许晓路 蔡炜 周正钦 胡文山 黄华 
国家电网公司总部科技项目"基于移动应用平台的设备状态数据流录入技术研究与试点应用"(524606160034)
为有效提取红外图像中电气设备的故障或异常区域,提出一种新的红外图像故障区域提取方法。以脉冲耦合神经网络(PCNN)同步点火机理为依据,通过简化其内部参数,同时在参数优化配置下结合故障区域和非故障区域邻域边界的局部特征,设置PCNN...
关键词：红外检测 脉冲耦合神经网络模型 故障区域 同步点火 局部特征 
基于实时电价的用户短期用电负荷预测被引量：5
《电工技术》2018年第8期53-55,58,共4页李晖照 王雪 郭莹 许晓路 徐进霞 
提出了一种基于改进Softmax回归的用户短期用电负荷预测策略,该策略首先进行因素相关度分析,挑选关键因子;然后利用Softmax回归模型进行用户用电类别预测;最终在预测类别中选择与用户最相似的样本用户去预测该用户用电负荷。
关键词：实时电价 短期负荷预测 Softmax模型 电力系统 
一种基于PCNN的电力设备故障区域提取方法被引量：2
《电子技术应用》2018年第2期97-101,共5页许晓路 周东国 刘正阳 聂德鑫 徐进霞 蔡炜 郭艳雪 
国家电网公司科技项目(52130415000W)
针对红外自动监控电力设备是否存在故障问题,结合脉冲耦合神经网络(PCNN)同步点火特性,提出一种基于PCNN的红外图像感兴趣区域提取方法。首先针对原始的动态阈值振荡问题,采用神经元点火信息构建新的动态阈值,并建立连接系数与点火区域...
关键词：脉冲耦合神经网络 电力设备 红外图像 动态阈值 聚类 
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