葛嘉

作品数：2被引量：38H指数：1
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供职机构：四川大学电气信息学院更多>>
发文主题：最小二乘支持向量机基于支持向量机结构风险最小化组合预测中长期负荷更多>>
发文领域：电气工程更多>>
发文期刊：《电力系统及其自动化学报》《四川电力技术》更多>>
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基于支持向量机的中长期电力负荷组合预测被引量：37
《电力系统及其自动化学报》2008年第1期84-88,共5页肖先勇 葛嘉 何德胜 
影响中长期负荷的因素多,随机性强,单一预测方法很难满足不同情况的预测需要,组合预测能较好地解决单一模型的不足,但现有组合预测模型主要基于经验风险最小,预测精度受组合模型的限制。本文提出一种基于最小二乘支持向量机的中长期负...
关键词：中长期负荷 组合预测 结构风险最小化 最小二乘支持向量机 预测风险 
基于二维小波变换的短期负荷预测被引量：1
《四川电力技术》2007年第3期38-41,83,共5页葛嘉 肖先勇 
根据电力负荷的周期性与随机性,提出了基于二维小波变换和最小二乘支持向量机的电力系统短期负荷预测方法。首先构造负荷序列二维矩阵,利用二维小波变换将负荷矩阵分解为基荷低频、每天变化的高频、每个时刻变化的高频、随机干扰四个分...
关键词：随机性与周期性 二维小波变换 最小二乘支持向量机 负荷分解与重构 短期负荷预测 
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