胡悦

作品数：2被引量：40H指数：2
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供职机构：西安电子科技大学经济与管理学院更多>>
发文主题：舆情文本主题模型模糊神经网络粒子群优化算法更多>>
发文领域：文化科学更多>>
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基于模糊神经网络的微博舆情趋势预测方法被引量：15
《情报科学》2017年第12期28-33,共6页胡悦 王亚民 
【目的/意义】微博舆情对社会各领域的影响与日俱增,但由于其影响因素众多,呈现出非线性且复杂的变化。因此,如何快速、准确地预测其发展趋势是一个很有价值的研究课题。【方法/过程】以微博话题的博文总数作为微博话题发展趋势的量化指...
关键词：粒子群优化算法 模糊神经网络 趋势预测 微博舆情 
基于BTM的微博舆情热点发现被引量：27
《情报杂志》2016年第11期119-124,140,共7页王亚民 胡悦 
[目的/意义]作为一种新兴的社交新闻媒体,近年来,微博在许多热点事件的发布和传播中发挥了重要作用。但由于其文本的特殊性,传统方法不能有效地对其进行建模发现热点话题。因此,如何高效、准确地从微博数据中发现并提取有意义的热点信...
关键词：词对主题模型 短文本 微博舆情 相似性度量 
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