王亚民

作品数：47被引量：213H指数：9
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供职机构：西安电子科技大学经济与管理学院更多>>
发文主题：舆情P2P云计算知识共享DCS组态更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>
发文期刊：《新浪潮》《情报理论与实践》《电脑知识与技术》《物流科技》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金陕西省哲学社会科学基金中国博士后科学基金更多>>
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基于深度学习的科技信息文献推荐模型研究被引量：9
《情报理论与实践》2021年第11期160-165,共6页屈冰洋 王亚民 
[目的/意义]传统的科技信息文献推荐模型没有充分挖掘科技信息文献以及科研人员的本身特征,因此,文章结合深度学习技术获得健壮的用户及文献特征,提高推荐精度。[方法/过程]在传统概率矩阵分解模型中加入科研人员合作作者以及文献文本...
关键词：深度学习 文献推荐 科技信息 概率矩阵分解 双向长短时记忆网络 堆叠去噪自编码器 推荐模型 
基于K核分解的网络知识社区关键用户挖掘研究被引量：11
《情报理论与实践》2019年第6期149-153,共5页王闯 王亚民 
[目的/意义]为了提升关键用户在知识型社区发展中的知识贡献,对知识型社区情景下的关键用户挖掘方法进行研究。[方法/过程]以CSDN社区用户作为研究对象,分析用户交互行为与发布的文本特征,在K核分解方法的基础上,考虑相邻用户节点的影...
关键词：知识社区 关键用户 K核 用户影响力 挖掘方法 
基于社会化媒体的公共政策舆情预测研究被引量：11
《情报理论与实践》2019年第1期87-93,共7页王亚民 宁静 马续补 
国家自然科学基金青年项目"基于公众网络参与的民生公共政策第三方动态评估机理与方法研究"(项目编号:71503195);陕西省社会科学基金青年项目(项目编号:2015R020);中央高校基本科研业务费项目(项目编号:20101155915)的研究成果之一
[目的/意义]如今,互联网平台中存在着大量有价值的政务舆论信息,可预测民众对公共政策的态度舆情倾向,给政策模拟领域提供若干参考。[方法/过程]提出将大众对政策的态度变化看作一个随机过程,利用马尔科夫模型对其进行预测仿真。研究以...
关键词：社会化媒体 公共政策 舆情预测 情感分析 实证研究 
基于社会化媒体的公共政策舆情支持度研究被引量：13
《情报理论与实践》2018年第3期95-100,共6页王亚民 宁静 马续补 
国家自然科学基金青年项目"基于公众网络参与的民生公共政策第三方动态评估机理与方法研究"(项目编号:71503195);陕西省社会科学基金青年项目(项目编号:2015R020);中央高校基本科研业务费项目(项目编号:20101155915)的研究成果之一
[目的/意义]随着Web2.0时代的到来,社交媒体中涌现了大量有价值的政务舆论信息,其中,公众的政策支持度不仅可以反映新政策的执行效果,也可为后续政策模拟提供若干数据支持。[方法/过程]为探求公共政策舆情支持度的研究方法,本文以新浪...
关键词：社会化媒体 公共政策 框架语义 情感分析 支持度 
基于互联网大数据的脱敏分析技术研究被引量：15
《数据分析与知识发现》2018年第2期58-63,共6页周倩伊 王亚民 王闯 
【目的】基于现有的脱敏技术,改进匿名组的划分效果,得到较优的脱敏模型及算法。【方法】基于k-匿名技术,改进维度划分标准,以KD树作为存储结构,构造新算法。利用Python实现程序,比较所产生的匿名组数量、NCP百分比,验证算法的可行性与...
关键词：数据脱敏 K-匿名模型 取整划分 
基于模糊神经网络的微博舆情趋势预测方法被引量：15
《情报科学》2017年第12期28-33,共6页胡悦 王亚民 
【目的/意义】微博舆情对社会各领域的影响与日俱增,但由于其影响因素众多,呈现出非线性且复杂的变化。因此,如何快速、准确地预测其发展趋势是一个很有价值的研究课题。【方法/过程】以微博话题的博文总数作为微博话题发展趋势的量化指...
关键词：粒子群优化算法 模糊神经网络 趋势预测 微博舆情 
基于后缀树聚类的主题搜索引擎研究被引量：4
《情报理论与实践》2017年第12期123-127,62,共6页韦美峰 王亚民 
[目的/意义]一个好的主题搜索引擎能够更好地满足专业领域用户的信息需求。[方法/过程]在爬取阶段采用锚文本正则表达式匹配进行主题过滤、加入IKAnalyzer中文分词器,结合TF-IDF、OPIC和Topic-PageRank算法对检索结果排序进行改进并通过...
关键词：主题过滤 后缀树聚类 搜索引擎 
“互联网+”对物流信息系统的影响
《物流科技》2017年第2期29-31,共3页徐金菊 王亚民 
信息时代的来临,信息化的建设成为物流企业将来一段时间发展的重要内容。随着"互联网+"模式的提出,物流信息系统与互联网进一步融合,文章对物流行业的信息化现状,物流信息系统的具体功能以及"互联网+"对物流信息系统所产生的影响和在此...
关键词：“互联网+” 物流 信息系统 信息化 
基于BTM的微博舆情热点发现被引量：27
《情报杂志》2016年第11期119-124,140,共7页王亚民 胡悦 
[目的/意义]作为一种新兴的社交新闻媒体,近年来,微博在许多热点事件的发布和传播中发挥了重要作用。但由于其文本的特殊性,传统方法不能有效地对其进行建模发现热点话题。因此,如何高效、准确地从微博数据中发现并提取有意义的热点信...
关键词：词对主题模型 短文本 微博舆情 相似性度量 
“互联网+”对物流发展的影响被引量：5
《物流科技》2016年第8期12-14,共3页孟妍 王亚民 
随着"互联网+"的提出,"互联网+物流"这一模式走入人们的生活,对传统物流所存在的问题进行了大幅度改进。为了了解"互联网+"为物流发展所带来的影响,文章采用文献研究的方式对"互联网+物流"模式的创新点、发展趋势等问题进行了研究,并根...
关键词：“互联网+” 物流 发展 
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