王增鹏

作品数:4被引量:7H指数:1
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基于Hilbert包络谱和SVM的齿轮故障诊断被引量:1
《东北电力大学学报》2017年第6期56-61,共6页崔天晓 周小龙 刘文浩 王增鹏 马静 郑佳超 
针对齿轮振动信号非平稳性和故障特征难以提取的问题,提出一种基于希尔伯特(Hilbert)包络谱和支持向量机(SVM)相结合的故障诊断方法。首先,采用基于镜像延拓的改进经验模态分解(EMD)方法,将齿轮振动信号分解成一系列含有信号特征的固有...
关键词:经验模态分解 镜像延拓 包络谱 支持向量机 齿轮 故障诊断 
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