王亮

作品数：4被引量：11H指数：1
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供职机构：吉林大学环境与资源学院更多>>
发文主题：BP神经网络模型BP神经网络降水量预测降水量聚类中心更多>>
发文领域：天文地球环境科学与工程水利工程更多>>
发文期刊：《中国农村水利水电》《节水灌溉》更多>>
所获基金：吉林省重大科技攻关项目国家教育部博士点基金“十一五”国家科技支撑计划吉林省科技发展计划基金更多>>
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两阶段模糊法在水质评价中的应用——以嘉善县流域为例被引量：1
《节水灌溉》2014年第9期34-37,共4页王中凯 梁秀娟 杜川 王亮 姜志超 
国家自然科学基金项目(41072171);"十一五"国家科技支撑计划项目专题(2008BAB42B07;2007BAB28B04-03);吉林省科技厅重点攻关项目(20100452)
采用两阶段模糊法对嘉善县河流水质进行评价,将国家地表水水质标准引入到聚类分析中,依据标准对原始数据进行分段线性归一化,将标准评级后作为模糊聚类中心,对评价对象进行聚类,得到替代原观测值的全局指标IRQ。从空间和时间两方面对所...
关键词：两阶段模糊法 水质评价 模糊聚类中心 全局指标 
基于叠加马尔科夫链和BP神经网络模型的降水量预测研究被引量：10
《中国农村水利水电》2014年第9期80-82,86,共4页王宇博 梁秀娟 乔雨 王亮 徐海岩 陈伟 
吉林省科技厅重点攻关项目(20100452);国家潜在油气资源产学研用项目专题(20100331-OSR01-7);吉林省重点科技攻关项目(20100452);教育部高等学校博士点基金项目(200801830044)
选用叠加马尔科夫链和BP神经网络模型,利用1951年-2013年的降水资料对长春市降水量进行预测。叠加马尔科夫链方法具有原理简单易懂,计算方法简便的优点。BP神经网络模型具有计算快速,占用内存小,还有很好的容错性。根据计算,BP神经网络...
关键词：降水量预测 叠加马尔科夫链 BP神经网络 
基于MCMC法的水文地质模型参数优选
《节水灌溉》2013年第12期33-36,39,共5页王中凯 梁秀娟 杜川 王亮 姜志超 
吉林省重点科技攻关项目(20100452);"十一五"国家科技支撑计划项目(2008BAB42B07);吉林省科技发展项目(20080543)
基于贝叶斯原理,将马尔科夫链蒙特卡罗法(MCMC)与地下水数值模拟软件MODFLOW进行耦合,用于解决水文地质模型建立过程中的参数优选问题。通过调节似然函数的权重因子,来提高程序敏感性,从而大大提高参数优选的精度和效率。实例研究表明,...
关键词：贝叶斯原理 MCMC法 参数优选 权重因子 
鹊山水库水质因子权重分析
《节水灌溉》2013年第5期22-25,共4页杜川 梁秀娟 肖长来 姜志超 王亮 
吉林省科技攻关项目(20100452,20080543);高等学校博士学科点专项科研基金(200801830044);教育部国家潜在油气资源项目(OSR-01-07)
以鹊山水库为研究对象,分析鹊山水库水体中主要水质因子。参照国家地表水环境质量标准,最终确定鹊山水库预警采用9个水质指标,应用层次分析法和Matlab软件对水质因子指标权重进行分析计算。分析结果表明因子权重排序为:化学需氧量>高锰...
关键词：鹊山水库 水质因子权重分析 层次分析法 MATLAB软件 
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