杨翠丽

作品数：2被引量：9H指数：2
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供职机构：南京大学计算机科学与技术系更多>>
发文主题：浅层语义分析支持向量机语义角色标注投票机制音乐信息检索更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程》《计算机应用研究》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家科技基础条件平台建设计划国家高技术研究发展计划更多>>
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基于改进投票机制的音乐流派分类方法研究被引量：5
《计算机工程》2008年第9期213-215,共3页杨翠丽 郭昭辉 武港山 
在音乐流派分类过程中,音乐流派局部特征与整体特征不一致时,通常采用的局部特征投票取最大的方法(MaxVote)在音频片段流派分类精度不高,而流派特征分布比较均衡时分类结果不合理。针对以上问题,该文提出基于音乐片段流派分布特征的神...
关键词：音乐流派分类 音乐信息检索 音频特征提取 
基于中文宾州树库的浅层语义分析被引量：4
《计算机应用研究》2008年第3期674-676,680,共4页连乐新 胡仁龙 杨翠丽 袁春风 
国家"863"计划资助项目(2002AA117010-10);国家自然科学基金资助项目(60673043);"十五"攻关教育部科技基础条件平台建设项目
采用支持向量机的机器学习方法,以中文宾州树库为基础,对中文文本进行了部分语义角色标注实验。选取了主语、宾语、间接宾语、时间和地点这五种主要的语义角色,以中文PropBank 5.0中的前1 652个句子作为实验的训练集和测试集,选择路径...
关键词：支持向量机 语义角色标注 中文宾州树库 中文PropBank 
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