杨凌云

作品数：2被引量：18H指数：2
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供职机构：内江师范学院数学与信息科学学院更多>>
发文主题：CPI指数CPI主成分分析法蚁群算法最小费用流问题更多>>
发文领域：理学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《内江师范学院学报》《重庆文理学院学报（自然科学版）》更多>>
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求解最小费用流问题的蚁群算法被引量：6
《内江师范学院学报》2010年第6期30-32,共3页夏林林 叶茂莹 杨凌云 牟廉明 
内江师范学院大学生科研项目(09NSD-172)
为了运用蚁群算法解决最小费用流问题,首先结合有向网络描述了最小费用流数学模型,运用从终点向始点反向计算的思想求解在最大可行流约束下的最小费用,然后给出了其具体过程.最后通过仿真实验,调整圈法和标号算法验证表明:该算法是有效...
关键词：蚁群算法 最小费用流 有向网络 
CPI指数预测的统计回归模型被引量：12
《重庆文理学院学报（自然科学版）》2010年第1期38-41,共4页杨凌云 王凡彬 潘瑞 梁杰 
内江师范学院数学与信息科学学院大学生科研项目
对CPI值进行预测,对我国相应部门做出正确的宏观决策有积极意义.本文采用应用非常广泛的一类随机模型——统计回归模型,首先找到关于CPI指数变化的影响因素,搜集相关的大量数据;然后通过应用主成分分析法找出影响CPI的3个主要因素;最后...
关键词：统计回归模型 主成分分析法 CPI指数 预测 
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