李鹏

作品数：5被引量：21H指数：3
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供职机构：中国电子科技集团公司电子科学研究院更多>>
发文主题：遗传算法大数据GMM行人检测方法行人检测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电脑知识与技术》《北京邮电大学学报》《计算机工程》《中国电子科学研究院学报》更多>>
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基于多智能体的巡逻任务分配和路径优化方法研究被引量：5
《中国电子科学研究院学报》2021年第7期633-638,共6页师文喜 付艳云 赵学义 刘海强 李鹏 
国家重点研发计划(2018YFC0809700、2018YFC0825504);国家自然科学基金(U20B2060、91646201);社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室主任基金。
合理有效的巡逻任务规划对于提高街面"见警率"和巡逻力度、加强社会面动态防控工作具有重要意义,由于巡逻任务规划具有多任务、多约束、多目标等特点,极大增加了建立任务分配算法的难度。面向协同巡逻中任务分配和路径优化问题,提出了...
关键词：巡逻规划 任务分配 选址优化 遗传算法 多旅行商问题 
大数据环境下基于深度学习的行人再识别被引量：6
《北京邮电大学学报》2019年第6期29-34,共6页李鹏 王德勇 师文喜 姜志国 
针对卷积神经网络在行人识别过程中错误率较高的问题,提出了一种基于深度胶囊模型的行人再识别方法.首先利用标准卷积层学习区分度较高的特征;然后将不同卷积层中的若干特征划分为一组,生成一个具有丰富语义特征的主胶囊.在此基础上,引...
关键词：行人再识别 卷积神经网络 胶囊网络 主胶囊 数字胶囊 
基于YOLO和GMM的视频行人检测方法被引量：6
《中国电子科学研究院学报》2019年第3期265-271,共7页李俊毅 高斌 仝小敏 李鹏 ZHANG Lei 
面向国家治理体系和治理能力的XX云平台
行人检测技术因为其在智能安防领域具有广泛的应用前景而成为计算机视觉领域的研究热点之一,在简单的应用场景取得了一定的研究成果。但是实际监控场景包含行人所处环境复杂(例如物体遮挡、光照变化等),有虚警目标等问题,任何一种方法...
关键词：行人检测 运动检测 深度学习 YOLO GMM建模 
改进遗传算法的MapReduce并行化研究被引量：1
《电脑知识与技术》2019年第4期151-152,159,共3页董义明 王鹏达 李鹏 仝茵 
针对遗传算法在进行海量数据搜索时,算法的收敛速度会随着数据复杂度升高和数据量的增多而变慢的问题。该文将遗传算法进行了合并优化,将合并后的算法在MapReduce架构上并行化实现。实验结果表明,改进后的遗传算法当运行在MapReduce架...
关键词：遗传算法 MAPREDUCE 收敛速度 加速比 
基于业务数据的大型企业SOA测试方法被引量：3
《计算机工程》2012年第4期60-62,共3页李鹏 杨永艳 
对面向服务架构(SOA)测试的困难性和研究现状进行分析,提出一种基于业务数据的大型企业SOA测试方法。在集成环境下,采用大量历史的真实业务数据作为测试用例,并编制输入/输出表检测业务流程的正确性。案例分析表明,该方法在实际项目中...
关键词：面向服务架构 大型企业 业务数据 历史数据 测试用例 
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