张永清

作品数：1被引量：1H指数：1
导出分析报告
供职机构：四川大学计算机学院更多>>
发文主题：蛋白质相互作用预测蛋白质相互作用集成学习方法人工神经网络支持向量机更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-1
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于集成学习方法的蛋白质相互作用预测被引量：1
《四川大学学报（工程科学版）》2011年第3期68-75,共8页朱敏 张永清 李梦龙 周大威 黄俊 
国家自然科学基金资助项目(20972103;20905054)
针对蛋白质相互作用的预测问题,提出了集成学习的方法。该方法使用人工神经网络和支持向量机为成员分类器的集成学习方法,并分别用自协方差编码方式和二肽组成来表示蛋白质序列的特征集合,预测的准确率和ROC曲线面积分别达到92.16%、94....
关键词：集成学习 人工神经网络 支持向量机 蛋白质相互作用 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部