张永俊

作品数:1被引量:7H指数:1
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供职机构:西安科技大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题:SVM边界向量入侵检测方法入侵检测支持向量机更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
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基于云模型的增量SVM入侵检测方法被引量:7
《计算机应用与软件》2013年第3期311-314,共4页张永俊 牟琦 毕孝儒 
针对支持向量机增量算法中边界样本的提取机制效率不高的问题,提出基于云模型的增量SVM入侵检测方法。该算法利用云模型稳定性和不确定性的特点,将异类样本间的特征距离映射成隶属度函数,对初始集中边界向量进行提取。分析新增样本对支...
关键词:入侵检测 支持向量机 增量学习 云模型 边界向量 
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