边界向量

作品数：24被引量：121H指数：6
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基于压缩K近邻边界向量的支持向量预抽取算法被引量：3
《海军工程大学学报》2018年第6期74-79,共6页王石 蒋宁宁 杨舒卉 
针对支持向量机处理大数据量时存在的训练时间、内存空间消耗过大的问题,首先提出了一种压缩K-近邻边界向量的支持向量预抽取算法(CKNN),并进行了仿真。仿真结果表明:CKNN算法无论对于线性可分数据集,还是高度非线性的螺旋曲线数据集,...
关键词：支持向量机 边界向量 K-近邻 压缩近邻 
基于相似样本归并的大样本混合信用评估模型被引量：6
《管理科学学报》2018年第7期77-90,共14页张润驰 杜亚斌 薛立国 徐源浩 吴心弘 
国家自然科学基金重大研究计划资助项目(90718008);江苏省自然科学基金资助项目(2004119)
当前面向大样本设计的信用评估模型,大多没有深入探究大样本的分布特征,只是简单地将传统评估方法应用在大样本上.首先提出了用于描述大样本分布特征的相关属性集、边界向量等若干概念及定义,并证明了其主要性质.之后在两个大样本数据...
关键词：信用风险 信用评估 大样本 边界向量 
边界向量下的支持向量机算法被引量：1
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》2017年第2期202-205,共4页柴岩 王云鹤 张京辉 
国家自然科学基金项目(50979035)
针对传统支持向量机中存在原始数据量过大导致训练速度太慢的问题,同时考虑到非支持向量对支持向量机的训练性能无影响,且影响支持向量机性能的支持向量往往位于边界的特点,提出一种提取边界向量的支持向量机算法.数值实验表明:改进算...
关键词：支持向量 边界向量 分类能力 分类效率 训练 
大数据中边界向量调节熵函数支持向量机研究
《微电子学与计算机》2016年第8期149-152,157,共5页林蔚 刘婷 吕伟国 
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(HEVCF20111119);黑龙江省博士后基金资助项目(3236301158))
当训练集的规模很大时,一般的支持向量机的学习过程需要占用大量的内存,寻优速度缓慢,不利于实际应用.提出了一种预抽取支持向量的支持向量机调节熵函数法.首先,利用两凸包相对边界向量方法预抽取出边界向量;然后,利用支持向量机调节熵...
关键词：数据挖掘 支持向量机 调节熵函数 预抽取支持向量 
基于边界向量的样本取样SMO算法被引量：4
《系统工程》2015年第6期142-145,共4页柴岩 王庆菊 
国家自然科学基金资助项目(50979035)
在各种支持向量机(SVM)训练算法中,比较突出的训练算法是序贯最小优化(SMO)算法。样本取样SMO算法是在不改变样本分布的前提下对原始训练集进行取样从而压缩样本数量,但由于样本取样具有随机性,如何有效缩减取样范围是改进该算法的主要...
关键词：支持向量机 序贯最小优化算法 样本取样 边界向量 
基于三支决策的支持向量机增量学习方法被引量：13
《计算机科学》2015年第6期82-87,共6页徐久成 刘洋洋 杜丽娜 孙林 
国家自然科学基金项目(61370169;61402153;60873104);河南省科技攻关重点项目(142102210056);新乡市重点科技攻关计划项目(ZG13004)资助
针对典型的支持向量机增量学习算法对有用信息的丢失和现有支持向量机增量学习算法单纯追求分类器精准性的客观性,将三支决策损失函数的主观性引入支持向量机增量学习算法中,提出了一种基于三支决策的支持向量机增量学习方法。首先采用...
关键词：三支决策 支持向量机 增量学习 条件概率 边界向量 
基于欧氏距离及向量内积的骨架提取算法被引量：2
《微型电脑应用》2014年第2期41-44,共4页戴凌震 荣晔 史有群 
对骨架算法进行研究,提出一种骨架提取算法。通过对图像内部像素点进行距离变换得到其最近边界点的位置,将内部像素点到最近边界点的向量定义为边界向量,根据物体内部相邻边界向量的方向,计算每个像素点的内积值和其8邻域的最小内积值,...
关键词：骨架 边界向量 内积 距离变换 
支持向量预选取的K边界近邻法被引量：6
《电路与系统学报》2013年第2期91-96,共6页李庆 胡捍英 
国家重大专项资助项目(2009ZX03003-007)
支持向量机是基于统计学习理论的一种新兴的模式识别方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出了突出的优势。但其支持向量的选取相当困难,这也成为限制其应用的瓶颈问题。本文提出了一种支持向量预选取的方法—K边界近邻...
关键词：支持向量机 K边界近邻法 预选取 边界向量 支持向量 
基于内积和边界差的骨架结构提取被引量：2
《东华大学学报（自然科学版）》2013年第2期207-213,共7页荣晔 戴凌震 史有群 
为提高骨架提取算法的适用性,提出一种新型的骨架提取算法.通过对对象的边界元素按照空间距离顺序标号,求出对象内部像素的边界差,由边界差得到8连通的骨架分层.为提高算法的处理速度,提出前向分层和反向跟踪两个过程的骨架细化方法,用...
关键词：骨架 中轴 边界向量 边界差 支持向量机(SVM) 内积 距离变换 
基于云模型的增量SVM入侵检测方法被引量：7
《计算机应用与软件》2013年第3期311-314,共4页张永俊 牟琦 毕孝儒 
针对支持向量机增量算法中边界样本的提取机制效率不高的问题,提出基于云模型的增量SVM入侵检测方法。该算法利用云模型稳定性和不确定性的特点,将异类样本间的特征距离映射成隶属度函数,对初始集中边界向量进行提取。分析新增样本对支...
关键词：入侵检测 支持向量机 增量学习 云模型 边界向量 
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