张娜

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供职机构：广州大学机械与电气工程学院更多>>
发文主题：HAAR特征ADABOOST算法ADABOOSTOPENCV人脸检测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《广州大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
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基于Gamma和AdaBoost的人脸检测系统设计
《广州大学学报（自然科学版）》2013年第6期55-58,共4页胡晓 张娜 颜继永 
国家自然科学基金资助项目(61100150;51207027);广东省自然科学基金资助项目(S2013010013511)
为了有效地实现人脸的检测效果,文章在AdaBoost算法基础上提出一个改进的人脸检测算法.为了有效地消除光照和成像对人脸的影响,该算法将Canny修剪算法和伽马矫正算法进行结合,有效地消除光照和成像设备对人脸的影响.并利用Visual C++和O...
关键词：人脸检测 ADABOOST算法 HAAR特征 OPENCV 
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