宋明明

作品数:3被引量:30H指数:3
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供职机构:南京大学地理与海洋科学学院更多>>
发文主题:多时相不透水LANDSAT信息提取决策树更多>>
发文领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>
发文期刊:《地球信息科学学报》《科学技术与工程》《遥感信息》更多>>
所获基金:国家自然科学基金更多>>
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用高分一号卫星数据识别多时相山区积雪被引量:6
《遥感信息》2017年第2期71-78,共8页李成蹊 肖鹏峰 冯学智 朱榴骏 宋明明 
国家高分辨率对地观测系统重大专项(95-Y40B02-9001-13/15-04);国家自然科学基金(41271353)
针对目前从高分辨率遥感图像中提取多时相山区积雪信息精度较低、效率不高的问题,基于高分一号卫星数据,提出了一种基于多视图的多时相山区积雪提取方法。该方法基于GF-1卫星3个时相的图像数据,将多时相遥感图像视为多个视图,通过空间...
关键词:高分一号 多视图 多时相 积雪识别 旋转森林 
秦淮河流域近30年不透水面景观格局时空演变研究被引量:18
《地球信息科学学报》2017年第2期238-247,共10页宋明明 都金康 郑文龙 李成蹊 卞国栋 
国家自然科学基金项目(41371044)
不透水面作为表征城市化的重要指标,具有极其重要的生态学意义。本文选取多时相Landsat影像,以秦淮河流域为研究区,通过旋转森林算法得到9年土地利用覆盖图,并综合不透水率动态变化分析、土地利用变化轨迹分析、景观格局指数分析探究大...
关键词:LANDSAT 大流域尺度 城市扩张 景观格局 不透水面 
基于多时相Landsat8数据的南方丘陵区典型地物信息提取——以秦淮河流域为例被引量:8
《科学技术与工程》2016年第18期209-216,共8页宋明明 郑文龙 卞国栋 都金康 
国家自然科学基金项目(41371044)资助
以南方丘陵区秦淮河流域为研究区,采用多时相Landsat8遥感影像进行典型地物的光谱采样。根据典型地物光谱特征统计结果,针对各地类特点选取最优的指数提取模型,最终形成具有分层提取特点的决策树分类模型。结果表明:1借助植物的物候特征...
关键词:Landsat8 多时相 分层提取 决策树 秦淮河 
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