孙志军

作品数：3被引量：670H指数：2
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供职机构：电子工程学院更多>>
发文主题：特征提取分布式卷积神经网络网络模式识别更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《雷达学报（中英文）》《电子与信息学报》更多>>
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基于深度学习的边际Fisher分析特征提取算法被引量：35
《电子与信息学报》2013年第4期805-811,共7页孙志军 薛磊 许阳明 
提取符合数据分布结构的特征一直是模式识别领域的热点问题。基于固定核映射方法具有获取非线性特征的能力,但对映射函数类型及其参数十分敏感。论文提出一种基于多层自动编码器的特征提取算法,该深度学习网络模型的训练分为无监督预训...
关键词：模式识别 特征提取 深度学习 自动编码器 边际Fisher分析 
基于多层编码器的SAR目标及阴影联合特征提取算法被引量：1
《雷达学报（中英文）》2013年第2期195-202,共8页孙志军 薛磊 许阳明 孙志勇 
国家部委基金资助课题
针对合成孔径雷达(SAR)图像目标识别问题,提出一种基于多层自动编码器的特征提取算法。该方法利用随机神经网络受限波尔兹曼机学习建模环境概率分布的能力,通过组建更具函数表达能力的多层神经网络,提取描述目标及其阴影轮廓形状的综合...
关键词：SAR 特征提取 多层自动编码器 阴影 
深度学习研究综述被引量：641
《计算机应用研究》2012年第8期2806-2810,共5页孙志军 薛磊 许阳明 王正 
深度学习是一类新兴的多层神经网络学习算法,因其缓解了传统训练算法的局部最小性,引起机器学习领域的广泛关注。首先论述了深度学习兴起渊源,分析了算法的优越性,并介绍了主流学习算法及应用现状,最后总结了当前存在的问题及发展方向。
关键词：深度学习 分布式表示 深信度网络 卷积神经网络 深凸网络 
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