何雪英

作品数：5被引量：70H指数：3
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供职机构：山东中医药大学理工学院更多>>
发文主题：卷积神经网络医学图像压缩感兴趣区域图像分类乳腺癌病理更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生电子电信更多>>
发文期刊：《生物医学工程研究》《计算机教育》《山东大学学报（工学版）》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：山东省自然科学基金山东省中医药科技发展计划项目山东省医药卫生科技发展计划项目山东省高等学校科技计划项目更多>>
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基于深度卷积神经网络的色素性皮肤病识别分类被引量：13
《计算机应用》2018年第11期3236-3240,共5页何雪英 韩忠义 魏本征 
山东省自然科学基金资助项目(ZR2015FM010);山东高等学校科技计划项目(J15LN20);山东省医药卫生科技发展计划项目(2016WS0577);山东省中医药科技发展计划项目(2017-001)~~
针对当前皮肤病识别分类面临的两个主要问题:一是由于皮肤病种类繁多,病灶外观的类间相似度高和类内差异化大,尤其是色素性皮肤病,使得皮肤病的识别分类比较困难;二是皮肤病识别算法模型设计存在一定的局限性,识别率还有待进一步提高。...
关键词：色素性皮肤病 皮肤镜图像 皮肤病分类 深度学习 卷积神经网络 类别不平衡 
基于深度学习的乳腺癌病理图像自动分类被引量：45
《计算机工程与应用》2018年第12期121-125,共5页何雪英 韩忠义 魏本征 
山东省自然科学基金(No.ZR2015FM010);山东省高等学校科技计划项目(No.J15LN20);山东省医药卫生科技发展计划项目(No.2016WS0577);山东省中医药科技发展计划项目(No.2015-026)
乳腺癌病理图像的自动分类具有重要的临床应用价值。基于人工提取特征的分类算法,存在需要专业领域知识、耗时费力、提取高质量特征困难等问题。为此,采用一种改进的深度卷积神经网络模型,实现了乳腺癌病理图像的自动分类;同时,利用数...
关键词：乳腺癌病理图像分类 深度学习 卷积神经网络 迁移学习 数据增强 
基于机器学习的视频指纹识别被引量：1
《山东大学学报（工学版）》2011年第4期29-33,共5页何雪英 秦伟 尹义龙 赵联征 乔昊 
山东省自然科学基金资助项目(Z2008G05);济南市科技局高等院所自主创新项目(201004004);山东大学自主创新基金自然科学类专项基金资助项目2009TS035)
把视频应用于指纹识别,定义指纹视频的内部相似性(inside similarity,SI)和一对待匹配指纹视频的外部相似性(outside similarity,SO),计算两个视频的匹配分数来表示它们的相似性,大大提高了自动指纹识别系统的识别率。为寻求更好的识别...
关键词：指纹识别 视频 机器学习 
基于最佳截断嵌入码块编码和离散小波变换的医学图像复合压缩算法
《生物医学工程研究》2007年第4期331-334,363,共5页魏本征 陈强 何雪英 
根据医学图像信息相对集中的特点,提出了一种基于最佳截断嵌入码块编码和离散小波变换的医学图像任意形状感兴趣区域复合压缩方法,通过对图像感兴趣区域和背景区采用不同的编码方式,提高了医学图像压缩比,并确保了医学图像感兴趣区域的...
关键词：最佳截断嵌入码块编码 离散小波变换 感兴趣区域 图像编码 医学图像压缩 
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