任宏基

作品数：5被引量：29H指数：3
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供职机构：重庆大学更多>>
发文主题：训练数据无损检测系统天然气集输三甘醇电磁波更多>>
发文领域：机械工程自动化与计算机技术石油与天然气工程电气工程更多>>
发文期刊：《中国机械工程》《振动．测试与诊断》《仪器仪表学报》《电子测量与仪器学报》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
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模糊推理和深度学习数模融合的卡尔曼滤波腐蚀预测被引量：3
《电子测量与仪器学报》2023年第4期27-34,共8页尹爱军 朱文浩 戴宗贤 任宏基 
国家自然科学基金(52275518);国家重点研发计划(2020YFB1709800)项目资助。
腐蚀状态的准确预测对油气储运、化工设备安全可靠运行具有重要意义。因腐蚀过程复杂,影响因素多,导致常规腐蚀预测方法中先验模型对环境依赖性大,中长期预测效果差。本文提出一种融合模糊推理和深度学习的数模融合驱动的卡尔曼滤波腐...
关键词：模糊推理 深度学习 卡尔曼滤波 数模融合 管道腐蚀 时序预测 
多元可逆深度概率学习及齿轮退化分析研究被引量：1
《仪器仪表学报》2021年第4期131-139,共9页任宏基 尹爱军 陈义 
国家重点研发计划(2020YFB1709800)项目资助。
齿轮退化状态的准确评估对于设备安全运行具有重要意义。常规的齿轮退化状态评估方法的效果受特征提取、预处理等因素的影响。基于生成模型的状态评估方法利用原始观测进行评估,能够降低人为因素的影响。但传统生成模型如变分自编码器(V...
关键词：齿轮 退化状态评估 生成模型 可逆深度概率学习 
基于变分自编码器的轴承健康状态评估被引量：21
《振动．测试与诊断》2020年第5期1011-1016,1030,共7页尹爱军 王昱 戴宗贤 任宏基 
重庆市重点资助项目(cstc2017rgzn-zdyfx0007)。
针对现有数据驱动型轴承健康状态评估方法普遍存在的特征信息损失大、泛化能力弱和数据依赖强等问题,提出了一种面向高熵特征数据的变分自编码器(variational auto-encoder,简称VAE)轴承健康状态评估模型。该模型通过学习健康状态下轴...
关键词：变分自编码器 异常检测 故障预测与健康管理 滚动轴承 
基于射频信号反射特性的金属塑性变形评估被引量：1
《中国机械工程》2017年第2期135-138,共4页尹爱军 姚文权 任宏基 戴宗贤 
提出了一种根据电磁特性变化对金属塑性变形进行监测的研究方法。首先,针对金属试样的电磁参数(磁导率、电导率)变化对射频反射特性的影响进行仿真,仿真结果表明,电磁特性与射频能量分布有着明显的相关性。然后,通过试验对仿真结果进行...
关键词：塑性变形 金属 无损检测 射频 
RFID无损检测方法及在油液磨粒监测中的应用被引量：3
《中国机械工程》2015年第24期3356-3359,共4页尹爱军 任宏基 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CDJZR13115501);重庆大学煤矿灾害动力学与控制国家重点实验室开放课题(2011DA105287-FW201505)
对一种低成本的利用电磁波传输特性对油液中铁磁性磨粒进行监测的方案进行了前期研究。首先建立了油液磨粒模型,并针对磨粒相关参数对电磁波传输特性的影响进行了仿真,仿真结果显示磨粒含量与电磁波传输特性具有明显的相关性。然后利用...
关键词：磨粒 电磁波 油液监测 无线传感器 射频识别 
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