黄东远

作品数：1被引量：1H指数：1
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供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
发文主题：参数选择无迹卡尔曼滤波支持向量回归机更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《福州大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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一种新的支持向量回归机的模型选择方法被引量：1
《福州大学学报（自然科学版）》2011年第4期527-532,538,共7页黄东远 陈晓云 
国家自然科学基金资助项目(60573076);福建省新世纪优秀人才资助项目(XSJRC2007-11)
针对支持向量回归机的模型选择问题,将模型选择问题转化为一个非线性系统的状态估计问题,然后引入无迹卡尔曼滤波进行求解,提出一种新的基于无迹卡尔曼滤波的模型选择方法(UKF-SVR).对标准数据集和太阳黑子数平滑月均值进行仿真实验,结...
关键词：支持向量回归机 参数选择 模型选择 无迹卡尔曼滤波 
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