黄世伟

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发文领域:环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
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基于RBF神经网络的SO_2的预测
《兵工自动化》2005年第5期67-68,共2页吕元锋 田丽 杭孟荀 周峰 黄世伟 
基于RBF神经网络的SO2的浓度预测,选取一定的历史数据建立径向基函数神经网络训练模型,进行拟合训练。将芜湖市1993年到2001年大气SO2的浓度历史数据用于径向基函数神经网络,建立训练网络模型,通过训练优化提高训练可靠性。再用该模型...
关键词:径向基函数 神经网络 二氧化硫 浓度预测 
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