魏冬冬

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供职机构：复旦大学力学与工程科学系更多>>
发文主题：BPSOM驾驶舱基于神经网络人工神经网络更多>>
发文领域：航空宇航科学技术一般工业技术更多>>
发文期刊：《复旦学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
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基于神经网络的RANN竞争模型在内饰视觉工效研究中的应用
《复旦学报（自然科学版）》2014年第5期626-630,635,共6页魏冬冬 陈迎春 孙刚 
国家重点基础研究发展计划资助(2010CB734106)
研究驾驶舱内饰材质和光环境对飞行安全的影响具有深刻的意义和实际价值.通过人工神经网络方法分析飞机驾驶舱内装饰视觉工效,其中SOM网络对不同材质进行分类筛选,BP网络对不同属性之间的关系进行拟合和预测.在RANN模型的基础上,应用SO...
关键词：驾驶舱 视觉工效 人工神经网络 BP SOM RANN竞争模型 
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