高春晓

作品数：1被引量：2H指数：1
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供职机构：中国矿业大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：不平衡数据集极速学习机鲁棒神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》更多>>
所获基金：国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
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一种鲁棒非平衡极速学习机算法被引量：2
《计算机应用研究》2014年第4期985-988,1004,共5页孟凡荣 高春晓 刘兵 
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110095110010);国家"863"计划资助项目(2012AA011004)
极速学习机(ELM)算法只对平衡数据集分类较好,对于非平衡数据集,它通常偏向多数样本类,对于少数样本类性能较低。针对这一问题,提出了一种处理不平衡数据集分类的ELM模型(ELM-CIL),该模型按照代价敏感学习的原则为少数类样本赋予较大的...
关键词：极速学习机 不平衡数据集 基于核的可能性模糊C-均值聚类 神经网络 
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