赵广军

作品数：2被引量：10H指数：2
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供职机构：重庆大学光电工程学院更多>>
发文主题：编码器SAE分类器SVM分类器候选更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机辅助设计与图形学学报》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
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融合候选区域提取与SSAE深度特征学习的心脏MR图像左心室检测被引量：4
《计算机辅助设计与图形学学报》2018年第3期424-435,共12页王旭初 牛彦敏 赵广军 谭立文 张绍祥 
国家自然科学基金(61190122);重庆市基础与前沿研究计划(cstc2016jcyj A0317);中央高校基本业务费项目(106112015CDJXY120003)
左心室检测在计算机辅助心脏MR图像诊断方面具有重要价值,针对由于成像质量、部分容积效应、目标复杂多变等因素影响,导致左心室自动检测准确度较低的问题,提出一种融合候选区域提取与栈式稀疏自编码器(SSAE)深度特征学习的心脏MR图像...
关键词：栈式稀疏自编码器 左心室目标检测 深度特征学习 心脏MR图像 SVM分类器 
基于SAE深度特征学习的数字人脑切片图像分割被引量：6
《计算机辅助设计与图形学学报》2016年第8期1297-1305,共9页赵广军 王旭初 牛彦敏 谭立文 张绍祥 
国家自然科学基金(60903142;61190122);中国博士后基金特别资助(2013T60841);中央高校基本业务费项目(106112015CDJXY120003)
针对目前基于数字人脑切片图像的分割算法较少,分割精度和有效性较低等不足,提出一种基于稀疏自编码器(SAE)深度特征学习的分割算法.在特征提取阶段,采用从粗到精两级方式对SAE进行训练,以增强模型学习到的深度特征的鉴别能力;在分类阶...
关键词：中国可视化人体数据集 脑组织分割 稀疏自编码器 深度特征 softmax分类器 
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