王旭初

作品数：22被引量：100H指数：6
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供职机构：重庆大学光电工程学院更多>>
发文主题：反卷积CAPP数字图像处理卷积神经网络多尺度更多>>
发文领域：自动化与计算机技术机械工程文化科学理学更多>>
发文期刊：《组合机床与自动化加工技术》《光学学报》《计算机工程与应用》《计算机辅助设计与图形学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于深度交互性多尺度感受野特征学习的三维点云配准网络
《光学学报》2024年第14期169-180,共12页周涵 王旭初 袁越 
重庆大学科技项目(H20200677)。
提出了一种基于深度交互性多尺度感受野特征学习的三维点云配准网络(DIM-RFNet),通过结合点云结构的上下文一致性寻找潜在相似结构特征以实现点云准确配准。首先通过点云的分组构建邻域片并提取邻域片特征,使用上下文编码-解码器来提取...
关键词：三维点云配准 注意力机制 结构特征 特征交互 重叠关系 
基于双流加权Gabor卷积网络融合的室内RGB-D图像语义分割被引量：8
《光学学报》2020年第19期44-56,共13页王旭初 刘辉煌 牛彦敏 
重庆市基础与前沿研究计划(cstc2016jcyjA0317)。
针对室内场景下光照变化、物体相互遮挡以及类别复杂等问题,提出了一种基于双流加权Gabor卷积网络融合的彩色-深度(RGB-D)图像语义分割方法。为了获得方向和尺度不变性特征,设计了一种加权Gabor方向滤波器用于构建深度卷积网络(DCN),提...
关键词：图像处理 语义分割 加权Gabor卷积网络 宽残差模块 多尺度特征融合 室内RGBD图像 
融合多尺度局部特征与深度特征的双目立体匹配被引量：21
《光学学报》2020年第2期113-125,共13页王旭初 刘辉煌 牛彦敏 
国家自然科学基金(61971076);重庆市基础与前沿研究计划(cstc2016jcyjA0317)。
针对立体匹配中不适定区域难以找到精确匹配点的问题,提出一种融合多尺度局部特征与深度特征的立体匹配方法。特征融合阶段包括两部分,其一是融合不同尺度下Log-Gabor特征和局部二值模式特征组合的浅层次特征,其二是将多尺度浅层融合特...
关键词：机器视觉 立体匹配 多尺度局部特征融合 浅层次特征 孪生网络 卷积神经网络 
结合候选区域距离度量学习与CNN分类回归联合的左心室检测被引量：1
《计算机辅助设计与图形学学报》2019年第3期474-487,共14页王旭初 翟随强 牛彦敏 葛永新 
重庆市基础与前沿研究计划(cstc2016jcyjA0317)
心脏MRI左心室自动检测在心脏疾病计算机辅助诊断中具有重要价值,针对左心室候选区域与周边组织分布复杂而导致区分度低的问题,提出结合候选区域2级距离度量学习与CNN分类回归联合学习的左心室检测方法.在候选区域生成阶段,利用超像素...
关键词：左心室检测 候选区域生成 距离度量学习 超像素 卷积神经网络 
融合'翻转课堂'和'实际应用案例驱动'的《数字图像处理》教学模式探索被引量：2
《电脑知识与技术》2018年第7X期217-218,221,共3页王旭初 
重庆大学光电工程学院教学改革研究项目(编号CDGD-JG2016-07)
针对数字图像处理课程知识点繁多、复杂数学公式推导晦涩难懂以及课程与诸多实际项目紧密联系等特点,将'翻转课堂'教学模式和'实际应用案例驱动'结合起来引入到该课程教学,并设计了教学模式的总体结构.教学实践表明,翻转课堂和实际应用...
关键词：翻转课堂 实际应用案例驱动 数字图像处理 教学模式 
融合候选区域提取与SSAE深度特征学习的心脏MR图像左心室检测被引量：4
《计算机辅助设计与图形学学报》2018年第3期424-435,共12页王旭初 牛彦敏 赵广军 谭立文 张绍祥 
国家自然科学基金(61190122);重庆市基础与前沿研究计划(cstc2016jcyj A0317);中央高校基本业务费项目(106112015CDJXY120003)
左心室检测在计算机辅助心脏MR图像诊断方面具有重要价值,针对由于成像质量、部分容积效应、目标复杂多变等因素影响,导致左心室自动检测准确度较低的问题,提出一种融合候选区域提取与栈式稀疏自编码器(SSAE)深度特征学习的心脏MR图像...
关键词：栈式稀疏自编码器 左心室目标检测 深度特征学习 心脏MR图像 SVM分类器 
“数字图像处理”小组课题驱动教学法探索被引量：4
《电脑知识与技术》2018年第2期119-120,123,共3页王旭初 
重庆大学光电工程学院教学改革研究项目（编号2017J06）
将小组合作分工法与课题驱动法有机结合并应用于光电信息类《数字图像处理》课程教学,通过引导学生以小组学习方式来解决与课程密切相关的课题任务,并贯穿于理论教学与上机实践应用之中,激发学生学习积极性、提高学生团体合作能力,帮助...
关键词：小组合作 课题驱动 数字图像处理 教学实践 
基于SAE深度特征学习的数字人脑切片图像分割被引量：6
《计算机辅助设计与图形学学报》2016年第8期1297-1305,共9页赵广军 王旭初 牛彦敏 谭立文 张绍祥 
国家自然科学基金(60903142;61190122);中国博士后基金特别资助(2013T60841);中央高校基本业务费项目(106112015CDJXY120003)
针对目前基于数字人脑切片图像的分割算法较少,分割精度和有效性较低等不足,提出一种基于稀疏自编码器(SAE)深度特征学习的分割算法.在特征提取阶段,采用从粗到精两级方式对SAE进行训练,以增强模型学习到的深度特征的鉴别能力;在分类阶...
关键词：中国可视化人体数据集 脑组织分割 稀疏自编码器 深度特征 softmax分类器 
融合构型查找表与邻接查找子表的改进MC方法被引量：1
《重庆大学学报（自然科学版）》2012年第12期68-77,83,共11页王旭初 王赞 牛彦敏 张绍祥 谭立文 晋军 
国家自然科学基金资助项目(60903142;61190122);重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2009BB3192;CSTC2011jjA40024);重庆市科技攻关项目(CSTC2009AB5196);中央高校基本科研业务费资助项目(CDJZR10120003;CDJXS10120010);中国博士后基金资助项目(2012M521677)
针对医学图像三维可视化中移动立方体面绘制算法(marching cubes,MC)执行速度慢、效率不高的问题,提出了融合构型查找表与邻接查找子表的改进MC方法。该方法通过显性构建邻接查找子表约束体元搜索路径,使面绘制时只处理有效体元,根据邻...
关键词：三维可视化 面绘制 移动立方体 查找表 医学图像重建 
基于最近邻Marching Cubes的医学图像三维重建被引量：9
《计算机工程与应用》2012年第18期154-158,共5页王旭初 王赞 
国家自然科学基金(No.60903142);重庆市自然科学基金(CSTC2009BB3192);中央高校基本科研业务费(CDJZR10120003;CDJRC10120011);重庆大学研究生科研创新基金(CDJXS10120010)
在医学图像三维可视化中,移动立方体算法(Marching Cubes,MC)是面绘制的经典算法。针对MC算法计算插值点导致执行速度慢、效率不高的缺点,提出一种基于最近邻逼近的MC算法,该方法在n次等分点量化序列中寻找等值面最近邻点代替线性或非...
关键词：移动立方体(MC)算法 三维重建 等值点 最近邻 可视化工具包(VTK) 
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