胡永刚

作品数：6被引量：14H指数：2
导出分析报告
供职机构：解放军理工大学更多>>
发文主题：非负矩阵分解语音增强算法语音增强贝叶斯码本更多>>
发文领域：电子电信更多>>
发文期刊：《数据采集与处理》《计算机工程与应用》《信号处理》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-6
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
非负组合模型及其在声源分离中的应用被引量：2
《数据采集与处理》2017年第2期266-277,共12页张雄伟 李轶南 时文华 胡永刚 陈栩杉 
国家自然科学基金(61471394;61402519)资助项目;江苏省自然科学基金(BK20140071;BK20140074)资助项目
非负组合模型在人工智能、数据挖掘和智能信息处理研究领域具有十分重要的应用意义,已经逐渐成为声源分离中最常使用以及最具代表性的模型之一。内含于其中的非负成分的加性组合与人类听觉系统的感知机理高度契合。利用非负组合模型进...
关键词：声源分离 非负组合模型 非负矩阵分解 
ADMM稀疏非负矩阵分解语音增强算法被引量：2
《计算机工程与应用》2016年第3期108-112,共5页胡永刚 张雄伟 邹霞 闵刚 张立伟 王健 
国家自然科学基金(No.61471394);江苏省自然科学青年基金(No.Bk20140074)
提出一种基于交替方向乘子法的(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)稀疏非负矩阵分解语音增强算法,该算法既能克服经典非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization,NMF)语音增强算法存在收敛速度慢、易陷入局部最...
关键词：语音增强 稀疏非负矩阵分解 交替方向乘子法 
应用于非负稀疏信号重构的交替方向乘子法被引量：1
《信号处理》2015年第11期1411-1417,共7页闵刚 张雄伟 杨吉斌 胡永刚 潘竟峰 
国家自然科学基金(61471349;61402519);江苏省自然科学基金(BK2012510;BK20140071;BK20140074)
非负稀疏信号在欠定线性观测条件下的重构效果不理想,仍有进一步提高的余地。文中将非负稀疏信号重构建模为线性规划问题,在交替方向乘子法的框架下得到了具有闭合解形式的优化算法,且算法复杂度较低。为了进一步增强重构信号的稀疏性,...
关键词：非负 稀疏 交替方向乘子法 信号重构 
改进贝叶斯非负矩阵分解的语音增强算法被引量：2
《解放军理工大学学报（自然科学版）》2015年第5期407-412,共6页张立伟 张雄伟 胡永刚 闵刚 李轶南 
国家自然科学基金资助项目(61471394);江苏省自然科学青年基金资助项目(BK20140074)
为了进一步提高增强语音的质量,基于传统的贝叶斯非负矩阵分解语音增强算法,考虑语音帧内原子间的相关性,提出了一种新的改进贝叶斯非负矩阵分解语音增强算法。该算法可分为训练和增强2个阶段:训练阶段利用该算法分别对纯净语音和噪声...
关键词：语音增强 贝叶斯非负矩阵 多元Laplace分布 
改进的非负矩阵分解语音增强算法被引量：7
《信号处理》2015年第9期1117-1123,共7页胡永刚 张雄伟 邹霞 闵刚 郑云飞 李莉 石佳佳 
国家自然科学基金资助项目(61471394;61402519);江苏省自然科学青年基金(BK20140071;BK20140074)
本文提出了一种改进的非负矩阵分解语音增强算法,该算法可分为训练和增强两部分。首先,为了降低训练复杂度,采用卷积非负矩阵分解只提取噪声字典。增强时,考虑语音信号稀疏性比噪声信号稀疏性强,通过稀疏非负矩阵分解重构出语音幅度谱,...
关键词：稀疏非负矩阵分解 交替方向乘子法 算法融合 
贝叶斯非负矩阵分解语音增强的优化算法被引量：2
《解放军理工大学学报（自然科学版）》2015年第1期1-6,共6页胡永刚 张雄伟 邹霞 张立伟 郑云飞 
国家自然科学基金资助项目(61471394);江苏省自然科学青年基金资助项目(BK20140074;BK2012510)
为改进传统贝叶斯非负矩阵分解(BNMF)语音增强算法的性能,提出基于高斯混合模型的贝叶斯非负矩阵分解语音增强算法。该算法分为训练和增强两个阶段,训练阶段,对纯净语音与噪声分别进行训练,得到纯净语音字典、噪声字典与联合字典;增强阶...
关键词：语音增强 贝叶斯非负矩阵分解 高斯混合模型 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部