秦昉

作品数：4被引量：41H指数：4
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供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
发文主题：跌倒检测加速度传感器跌倒支持向量机老年人更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《计算机应用与软件》《控制工程》《计算机工程》更多>>
所获基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于SVD特征降维和支持向量机的跌倒检测算法被引量：12
《计算机应用与软件》2017年第1期247-251,共5页白勇 孙晓雯 秦昉 孙子文 
国家自然科学基金项目(61373126);江苏省自然科学基金项目(BK20131107);中央高校基本科研业务费专项资金(JUSRP51510)
为减少跌倒对人体造成的伤害,采用一种基于支持向量机的人体跌倒检测方法。利用安置于腰上的手机采集人体运动行为加速度数据,提取对跌倒行为敏感的时域及频域特征,利用奇异值分解方法降维特征和重构跌倒特征,采用支持向量机分类器检测...
关键词：跌倒检测 支持向量机 加速度传感器 奇异值分解 
基于智能手机的实时跌倒检测系统研究被引量：6
《计算机工程与应用》2016年第11期136-140,共5页秦昉 孙子文 白勇 
江苏省自然科学基金(No.BK20131107);国家自然科学基金(No.61373126)
为减少跌倒对老年人造成的伤害,并对跌倒进行实时检测,提出了一种基于Android智能手机的人体跌倒检测系统,手机安置于腰上采集手机加速度传感器数据,利用了姿态识别和跌倒检测相结合的算法,区分出跌倒行为和人体日正常常活动。当检测到...
关键词：跌倒检测 智能手机 加速度传感器 姿态识别 
基于阈值与PSO-SVM的人体跌倒检测研究被引量：8
《计算机工程》2016年第5期317-321,共5页孙晓雯 孙子文 秦昉 
国家自然科学基金资助项目(61373126);江苏省自然科学基金资助项目(BK20131107)
为提高人体跌倒检测精确度,提出一种基于智能手机加速度传感器的人体跌倒检测算法。通过智能手机获取人体运动加速度信息,采用阈值分类与模式识别分类相结合的算法进行跌倒检测。通过阈值检测实现人体行为跌倒状态的初步判定,判断是否...
关键词：跌倒检测 加速度传感器 阈值检测 模式识别 粒子群优化 支持向量机 
基于加速度传感器的无线跌倒检测系统被引量：18
《控制工程》2016年第1期124-128,共5页秦昉 孙子文 白勇 
江苏省自然科学基金(Bk20131107);国家自然科学基金(61373126)
针对老年人跌倒检测问题,设计了一种基于加速度传感器的跌倒检测装置。装置安置于腰上采集加速度传感器数据,提取对人体运动具有较好区分度的加速度特征和躯干角度特征并对特征设定合理的阈值,建立基于多重阈值的人体跌倒检测算法,区分...
关键词：加速度传感器 跌倒检测 阈值算法 老年人 
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