王文军

作品数：1被引量：25H指数：1
导出分析报告
供职机构：第四军医大学更多>>
发文主题：RELIEFF主成分分析支持向量机更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-1
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
一种基于PCA和ReliefF的特征选择方法被引量：25
《计算机工程与应用》2010年第26期170-172,共3页蒋玉娇 王晓丹 王文军 毕凯 
国家自然科学基金No.60975026;陕西省自然科学研究计划项目(No.2007F19)~~
如何减少样本的训练测试时间、提高分类精度是有效特征选择方法研究的重要方面。提出了一种结合PCA和ReliefF的特征选择算法。该算法选择出了最具有代表性的特征,构成有效特征子集,实现了特征降维。同时,较PCA-GA方法,该算法具有简单、...
关键词：特征选择 主成分分析 支持向量机 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部