蒋玉娇

作品数：3被引量：41H指数：2
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供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
发文主题：支持向量机RELIEFF主成分分析PSO粒子群优化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机工程与应用》《控制与决策》更多>>
所获基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
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基于改进ReliefF算法的Honeynet告警日志分析被引量：1
《计算机工程与设计》2011年第7期2237-2240,共4页毕凯 周炜 蒋玉娇 安和平 
国家自然科学基金项目(60975026)
针对蜜罐中数据分析系统的薄弱性,提出了基于PCA和改进的ReliefF方法的告警日志分析系统。通过主成分分析,去除特征之间的冗余性,能够有效降低算法的复杂性,再利用改进的ReliefF算法,选择出最能代表样本的特征,构成有效特征子集,实现特...
关键词：蜜罐 蜜网 数据分析 PCA RELIEFF 
一种基于PCA和ReliefF的特征选择方法被引量：25
《计算机工程与应用》2010年第26期170-172,共3页蒋玉娇 王晓丹 王文军 毕凯 
国家自然科学基金No.60975026;陕西省自然科学研究计划项目(No.2007F19)~~
如何减少样本的训练测试时间、提高分类精度是有效特征选择方法研究的重要方面。提出了一种结合PCA和ReliefF的特征选择算法。该算法选择出了最具有代表性的特征,构成有效特征子集,实现了特征降维。同时,较PCA-GA方法,该算法具有简单、...
关键词：特征选择 主成分分析 支持向量机 
一种基于PSO的RBF-SVM模型优化新方法被引量：15
《控制与决策》2010年第3期367-370,377,共5页徐海龙 王晓丹 廖勇 张宏达 蒋玉娇 
国家自然科学基金项目(60975026);陕西省自然科学研究计划项目(2007F19)
针对使用径向基核函数的支持向量机,采用粒子群优化方法实现模型优化.基于训练集中样本之间的最近平均距离和最远平均距离,给出参数σ的取值空间,从而减小了超参数搜索的范围,并采用对数刻度进一步提高粒子群优化方法的参数搜索效率.与...
关键词：模型优化 支持向量机 粒子群优化 搜索效率 
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