朱文婷

作品数：3被引量：2H指数：1
导出分析报告
供职机构：延安大学数学与计算机科学学院更多>>
发文主题：惯性权重混沌粒子群算法混沌粒子群自适应更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《河南科学》《延安大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：陕西省高水平大学建设专项资金资助项目陕西省教育厅科研计划项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于aiNet免疫网络模型的K-means聚类算法
《延安大学学报（自然科学版）》2015年第4期27-29,共3页刘彦保 雷珍 袁倩 朱文婷 
提出了一种基于ai Net免疫网络模型的K-means聚类算法。该算法利用ai Net免疫网络模型中抗体-抗原之间的亲和力来计算聚类中心点,将数据分为若干子簇,之后再通过K-means聚类算法将这些子簇合并,得到最终的结果。该算法继承了免疫算法速...
关键词：K-MEANS聚类算法 aiNet免疫网络 亲和力 
基于时间索引的0-N数据结构在序列模式挖掘算法中的应用
《延安大学学报（自然科学版）》2015年第4期30-32,共3页刘彦保 袁倩 雷珍 朱文婷 
在0-N数据结构的基础上结合时间索引,建立根据时间片段划分的序列数据块,通过对原始数据存储结构的改进达到减小扫描范围的目的,提高序列模式挖掘算法的效率。
关键词：时间索引 数据结构 序列模式挖掘 
基于惯性权重自适应改变的混沌粒子群算法被引量：2
《河南科学》2015年第6期942-945,共4页郝继升 朱文婷 袁倩 雷珍 
陕西省教育厅项目(2013JK1124);陕西省高水平大学建设专项资金资助项目(2012SXTS06)
粒子群算法是美国学者受鸟类觅食行为启发提出的一种群体优化算法,在迭代后期易早熟收敛.为此利用混沌运动的随机性、规律性和遍历性的特点对粒子群算法进行优化,提出了一种惯性权重自适应改变的混沌粒子群算法.在算法中对惯性权重进行...
关键词：粒子群 混沌 自适应 变异 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部