张建侠

作品数：4被引量：31H指数：4
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供职机构：南京理工大学经济管理学院更多>>
发文主题：KRIGING模型代理优化算法优化设计聚类方法更多>>
发文领域：自然科学总论理学社会学经济管理更多>>
发文期刊：《系统工程理论与实践》《计算机集成制造系统》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏省自然科学基金更多>>
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基于Kriging模型的多点加点准则和并行代理优化算法被引量：12
《系统工程理论与实践》2020年第1期251-261,共11页张建侠 马义中 欧阳林寒 汪建均 
国家自然科学基金(71931006,71871119,71702072,71771121)。
针对并行仿真环境下复杂工程系统的优化设计问题,提出一种基于Kriging模型、多目标策略和聚类方法的并行代理优化算法.该算法的多点加点准则,以同时优化期望改进准则和可行性概率准则为目标,首先生成兼具目标响应改进和可行域边界刻画...
关键词：优化设计 KRIGING模型 多点加点准则 并行代理优化算法 多目标策略 聚类方法 
基于Kriging模型和两目标约束应对策略的代理优化算法被引量：7
《计算机集成制造系统》2018年第12期3001-3007,共7页张建侠 马义中 张延静 欧阳林寒 
国家自然科学基金资助项目(71471088;71371099;71702072);中央高校基本科研业务专项资金资助项目(3091511102);江苏省自然科学基金资助项目(BK20170810);江苏省研究生科研创新计划资助项目(KYCX17_0405)~~
为了解决包含黑箱约束的复杂工程系统的优化设计问题,提出一种基于Kriging模型和两目标约束应对策略的代理优化算法。该算法将改进目标函数的期望改进准则和刻画可行域边界的可行性概率准则同时作为优化目标,再从得到的Pareto集中选取...
关键词：黑箱约束 KRIGING模型 代理优化算法 两目标约束应对策略 期望改进 可行性概率 
基于仿真试验和Kriging模型的多目标优化问题全局优化算法被引量：11
《计算机集成制造系统》2017年第10期2136-2145,共10页张建侠 马义中 朱连燕 韩云霞 
国家自然科学基金资助项目(71471088;71371099);中央高校基本科研业务专项资金资助项目(3091511102)~~
针对复杂工程系统的多目标仿真优化问题,基于Kriging模型,提出一种将优化过程与试验过程相结合的全局多目标优化算法。该算法利用构造的加点准则序贯选取能应对约束和逼近真实Pareto解集的试验点,只需少量仿真试验就能得到优化问题的高...
关键词：约束多目标优化 KRIGING模型 PARETO前沿 全局优化 期望超体积改进 可行性概率 
基于Kriging模型和条件风险值的多响应优化设计被引量：4
《计算机集成制造系统》2016年第6期1581-1589,共9页朱连燕 马义中 吴锋 张建侠 欧阳林寒 
国家自然科学基金资助项目(71471088,71371099,71401080);教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20123219120032);江苏省研究生科研创新计划资助项目(KYZZ15_0126)~~
针对具有风险规避特性的多响应随机仿真优化问题,结合稳健参数设计思想和条件风险值准则,提出基于Kriging模型的均值—条件风险值优化策略。利用元建模技术,分别建立了均值响应和条件风险值响应的Kriging模型,在此基础上构建了具有风险...
关键词：条件风险值 稳健参数设计 风险规避Kriging模型 
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