钱凯

作品数：4被引量：3H指数：1
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供职机构：江南大学数字媒体学院更多>>
发文主题：多示例学习漂移实时性KALMAN滤波光照更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《计算机应用研究》《小型微型计算机系统》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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一种鲁棒的时空上下文快速跟踪算法被引量：1
《计算机工程与应用》2016年第12期163-167,共5页钱凯 陈秀宏 孙百伟 
国家自然科学基金(No.61373055)
为解决时空上下文快速跟踪算法在目标处于复杂背景及被遮挡情况下容易产生漂移的问题,提出了一种鲁棒的时空上下文快速跟踪算法,通过引入Kalman滤波器,对当前帧中的目标在下一帧中的位置进行估计和预测,并将其作为下一帧时空上下文快速...
关键词：时空上下文 漂移 KALMAN滤波 多示例学习 实时性 
基于局部敏感直方图的压缩跟踪被引量：1
《计算机工程与应用》2016年第2期214-218,共5页钱凯 陈秀宏 孙百伟 
国家自然科学基金(No.61373055)
压缩跟踪在光照发生剧烈变化和目标姿势变化较大时容易出现漂移甚至跟丢现象。针对此缺陷,提出基于局部敏感直方图的压缩跟踪。通过计算局部敏感直方图,提取光照不变特征,联合压缩跟踪中使用的特征得到更优的特征。对不同视频序列的跟...
关键词：压缩跟踪 漂移 局部敏感直方图 光照不变特征 多示例学习 
基于主动特征选择的在线加权多实例目标跟踪
《计算机应用研究》2015年第11期3463-3466,3470,共5页孙百伟 陈秀宏 钱凯 
国家自然科学基金资助项目(61373055)
为了解决自适应运动目标跟踪中常见的漂移现象,提出一种基于主动特征选择(AFS)的在线权重多实例运动目标跟踪算法,在原有多实例学习的框架中引入一种新的包概率模型——加权和模型,然后使用主动特征选取法来提取更高效的特征,以降低建...
关键词：费舍尔信息 主动特征选择 权重多实例学习 加权和模型 “漂移”现象 目标跟踪 
一种类三步搜索策略的快速压缩跟踪算法被引量：1
《小型微型计算机系统》2015年第8期1902-1906,共5页钱凯 陈秀宏 孙百伟 
国家自然科学基金项目(61373055)资助
为进一步提高压缩跟踪算法的实时性,提出一种改进的快速压缩跟踪算法.在跟踪过程的目标检测阶段采用类似于三步搜索的策略减少计算复杂度.在较大的搜索范围内,以较大的步长用滑动窗进行目标检测.得到目标位置后,在以此位置为中心的较小...
关键词：压缩跟踪 实时性 三步搜索 跟踪精度 
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