赵洪伟

作品数：2被引量：25H指数：2
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供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：BP神经网络模糊推理优化设定LPPGABOR小波更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《上海交通大学学报》《自动化学报》更多>>
所获基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家自然科学基金创新研究群体项目更多>>
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基于Gabor小波和LPP的浮选过程泡沫纹理特征提取及应用被引量：10
《上海交通大学学报》2014年第7期942-947,共6页赵洪伟 谢永芳 曹斌芳 蒋朝辉 
国家自然科学基金资助项目(61134006);高等学校博士学科点专项基金博导类资助课题(20120162110076);高等学校博士学科点专项科研基金优先发展领域资助课题(20110162130011)
针对Gabor小波进行特征提取时易造成维数灾难和识别效率不高的问题,提出一种基于Gabor小波滤波和局部保持投影(LPP)降维算法相结合的泡沫纹理特征提取方法.首先,利用Gabor滤波器获得原始泡沫图像5个尺度和8个方向的高维特征描述向量;然...
关键词：浮选控制过程 纹理特征 GABOR小波 局部保持投影算法 反向传播神经网络识别 
基于泡沫图像特征的浮选槽液位智能优化设定方法被引量：17
《自动化学报》2014年第6期1086-1097,共12页赵洪伟 谢永芳 蒋朝辉 徐德刚 阳春华 桂卫华 
国家自然科学基金重点项目(61134006);国家创新研究群体科学基金(61321003);高等学校博士学科点专项基金博导类资助课题(20120162110076);高等学校博士学科点专项科研基金优先发展领域资助课题(20110162130011);中央科研基本业务费中南大学国家杰青培育专项(2011JQ009)资助~~
浮选生产过程中浮选槽液位通常根据经验人工设定,具有主观随意性﹑液位波动大,使精/尾矿品位不满足要求.为此,提出一种基于浮选泡沫图像多特征的浮选槽液位智能优化设定的方法.在浮选槽工作原理以及液位与泡沫图像特征间关系的分析基础...
关键词：浮选液位 泡沫特征 案例推理 品位预测 BP神经网络模糊推理 优化设定 
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