翟文洁

作品数：1被引量：8H指数：1
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供职机构：北京科技大学计算机与通信工程学院计算机科学与技术系更多>>
发文主题：信念网络文本分类文本表示更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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基于混合深度信念网络的多类文本表示与分类方法被引量：8
《情报工程》2016年第5期30-40,共11页翟文洁 闫琰 张博文 殷绪成 
国家自然科学基金项目:结合前馈和反馈机制的自然场景文本识别技术(61473036)资助
本文开展了基于混合深度信念网络的多类文本表示与分类方法的研究,以解决传统的Bag-ofWords(BOW)表示方法忽略文本语义信息、特征提取存在高维度高稀疏的问题。文章基于文本关键字,针对多类的分类任务(如新闻文本和生物医学文本),以关...
关键词：文本分类 文本表示 深度学习 深度信念网络 
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