殷绪成

作品数：21被引量：177H指数：6
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供职机构：北京科技大学更多>>
发文主题：图像图像超分辨率计算机视觉技术超分辨率图像人脸更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学一般工业技术电子电信更多>>
发文期刊：《中国图象图形学报》《计算机系统应用》《包装工程》《中文信息学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划国家科技重大专项更多>>
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基于文字局部结构相似度量的开放集文字识别方法
《自动化学报》2024年第10期1977-1987,共11页刘畅 杨春 殷绪成 
新一代人工智能国家科技重大专项(2020AAA0109701);国家杰出青年科学基金(62125601);国家自然科学基金(62076024)资助。
开放集文字识别(Open-set text recognition,OSTR)是一项新任务,旨在解决开放环境下文字识别应用中的语言模型偏差及新字符识别与拒识问题.最近的OSTR方法通过将上下文信息与视觉信息分离来解决语言模型偏差问题.然而,这些方法往往忽视...
关键词：开放集文字识别 开放集学习 泛用零样本学习 组成学习 
深度神经网络模型量化方法综述被引量：6
《工程科学学报》2023年第10期1613-1629,共17页杨春 张睿尧 黄泷 遆书童 林金辉 董志伟 陈松路 刘艳 殷绪成 
国家新一代人工智能(2030)重大项目(2020AAA0109701);国家自然科学基金资助项目(62076024,62006018);中央高校基本科研业务费资助项目(FRF-IDRY-21-018)。
近年来,利用大型预训练模型来提高深度神经网络在计算机视觉以及自然语言处理等具体任务下的泛化能力和性能,逐渐成为基于深度学习的人工智能技术与应用的发展趋势.虽然这些深度神经网络模型表现优异,但是由于模型的结构复杂、参数量庞...
关键词：深度神经网络 模型压缩与加速 模型量化 量化感知训练 后训练量化 混合精度量化 
《中国图象图形学报》文档图像智能处理与识别专栏简介
《中国图象图形学报》2023年第8期2221-2222,共2页刘成林 金连文 殷绪成 白翔 连宙辉 彭良瑞 刘禹良 陈秀妍 
文字和文档图像在工作及日常生活中无处不在,文字承载的丰富而精确的语义信息,在人工智能应用场景中非常重要,如文档数字化、手写输入、图像检索、智能检测、工业自动化、机器人导航、信息安全、智能阅卷、教育信息化、电子政务、广告...
关键词：文档图像 人工智能应用 机器人导航 工业自动化 增强现实 人工智能技术 信息安全 智能检测 
开放集文字识别技术被引量：4
《中国图象图形学报》2023年第6期1767-1791,共25页杨春 刘畅 方治屿 韩铮 刘成林 殷绪成 
国家新一代人工智能(2030)重大项目(2020AAA0109701);国家杰出青年科学基金项目(62125601);国家自然科学基金项目(62076024,62006018)。
开放环境下的模式识别与文字识别应用中,新数据、新模式和新类别不断涌现,要求算法具备应对新类别模式的能力。针对这一问题,研究者们开始聚焦开放集文字识别(open-set text recognition,OSTR)任务。该任务要求,算法在测试(推断)阶段,...
关键词：文字识别 开放集模式识别 开放集文字识别(OSTR) 封闭集文字识别 零样本文字识别 
基于生成模型的闲聊机器人自动评价方法综述被引量：1
《中文信息学报》2021年第3期24-42,共19页张璐 李卓桓 殷绪成 晋赞霞 
近年来,随着人工智能技术的发展,更多数据被利用,数据驱动的端到端闲聊机器人技术得到快速发展,受到了学术界和工业界的广泛关注。但是对于闲聊机器人的评价,现在没有标准的自动评价方法,而自动评价方法对于闲聊机器人对话效果的评估及...
关键词：生成模型 闲聊机器人 自动评价方法 
AI设计下的文本视觉问答技术被引量：2
《包装工程》2021年第6期7-12,共6页晋赞霞 覃京燕 殷绪成 
长江学者奖励项目(FRF-TP-18-010C1);国家重大专项课题(2018YFB0704301);北科大顺德研究生项目(BK19AE011)。
目的分析基于AI设计的文本视觉问答模型的有效性,旨在利用AI设计更好地指导当前AI模型的构建,提升模型效果和用户体验。方法以传统文本视觉问答框架为基础,结合AI设计改进当前模型。具体包括加强基于场景设计原则的关系挖掘,根据不同理...
关键词：AI设计 AI 文本视觉问答 认知差异 
AI设计下的智能驾驶场景文本识别技术被引量：6
《包装工程》2021年第6期13-19,共7页梁敏 秦海波 覃京燕 殷绪成 
长江学者奖励项目(FRF-TP-18-010C1);国家重大专项课题(2018YFB0704301);北科大顺德研究生项目(BK19AE011)。
目的交通标志识别作为智能驾驶、交通系统研究中的一项重要内容,具有较大的理论价值和应用前景。尤其是文本型交通标志,其含有丰富的高层语义信息,能够提供极其丰富的道路信息。因此通过设计并实现一套新的端到端交通标志文本识别系统,...
关键词：智能驾驶 交通标志 文本检测 文字识别 深度学习 
基于深度学习的场景文字检测综述被引量：27
《电子学报》2019年第5期1152-1161,共10页姜维 张重生 殷绪成 
国家自然科学基金(No.61601184;No.61562058);河南省高等学校重点科研项目(No.16A520018)
近年来,基于深度学习的场景文字检测技术取得重要进展.本文综述了该技术在2014～2018年间的最新工作,将其分为传统区域建议方法、文字建议网络方法、基于分割的方法以及文字建议网络与分割的混合方法,并对各类方法的优劣进行分析.本文...
关键词：深度学习 场景文字 检测定位 
二值网络的分阶段残差二值化算法被引量：2
《计算机系统应用》2019年第1期38-46,共9页任红萍 陈敏捷 王子豪 杨春 殷绪成 
二值网络在速度、能耗、内存占用等方面优势明显,但会对深度网络模型造成较大的精度损失.为了解决上述问题,本文提出了二值网络的"分阶段残差二值化"优化算法,以得到精度更好的二值神经网络模型.本文将随机量化的方法与XNOR-net相结合,...
关键词：深度学习 二值网络 随机量化 高阶残差量化 分阶段残差二值化 
基于n-gram频率的语种识别改进方法被引量：6
《自动化学报》2018年第3期453-460,共8页郝洺 徐博 殷绪成 王方圆 
识别短文本的语言种类是社交媒体中自然语言处理的重要前提,也是一个挑战性热点课题.由于存在集外词和不同语种相同词汇干扰的问题,传统基于n-gram的短文本语种识别方法 (如Textcat、LIGA、log LIGA等)识别效果在不同的数据集上相差甚远...
关键词：语种识别 短文本 n—gram频率 鲁棒性 
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