闫琰

作品数：2被引量：27H指数：2
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供职机构：中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
发文主题：分类器集成有效性信念网络文本分类文本表示更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《情报工程》《自动化学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于混合深度信念网络的多类文本表示与分类方法被引量：8
《情报工程》2016年第5期30-40,共11页翟文洁 闫琰 张博文 殷绪成 
国家自然科学基金项目:结合前馈和反馈机制的自然场景文本识别技术(61473036)资助
本文开展了基于混合深度信念网络的多类文本表示与分类方法的研究,以解决传统的Bag-ofWords(BOW)表示方法忽略文本语义信息、特征提取存在高维度高稀疏的问题。文章基于文本关键字,针对多类的分类任务(如新闻文本和生物医学文本),以关...
关键词：文本分类 文本表示 深度学习 深度信念网络 
基于差异性的分类器集成:有效性分析及优化集成被引量：19
《自动化学报》2014年第4期660-674,共15页杨春 殷绪成 郝红卫 闫琰 王志彬 
国家自然科学基金(61105018;61175020)资助~~
差异性是分类器集成具有高泛化能力的必要条件.然而,目前对差异性度量、有效性及分类器优化集成都没有统一的分析和处理方法.针对上述问题,本文一方面从差异性度量方法、差异性度量有效性分析和相应的分类器优化集成技术三个角度,全面...
关键词：分类器集成 差异性 有效性分析 优化 
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