黄山

作品数：3被引量：27H指数：2
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供职机构：广西大学计算机与电子信息学院更多>>
发文主题：量子遗传算法不平衡数据集不平衡数据分类SMOTEKM更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《计算机与数字工程》《小型微型计算机系统》更多>>
所获基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
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低偏差蒙特卡罗序列的量子遗传算法被引量：3
《小型微型计算机系统》2017年第2期398-404,共7页黄山 苏一丹 覃华 蒙祖强 
国家自然科学基金项目(61363027)资助
针对量子遗传算法存在迭代次数多、计算时间长、容易陷入局部极值的问题,提出一种低偏差蒙特卡罗序列量子遗传算法,利用低偏差序列良好的均匀性,实现量子遗传算法探索与利用的平衡.首先,提出新的低偏差序列Hε量子门来更新量子态形式的...
关键词：量子遗传算法 低偏差序列 低偏差序列Hg量子门 Pareto集邻域搜索 
解复杂连续函数优化问题的动态量子遗传算法被引量：2
《计算机与数字工程》2016年第8期1407-1411,1415,共6页黄山 覃华 苏一丹 冯志新 
面向大规模不完备不一致数据的自适应粒化分类模型及高效分类方法研究(编号:61363027);教育部人文社会科学研究规划基金项目(编号:11YJAZH080)资助
研究了一种解复杂连续函数优化的动态量子遗传算法(DQGA)。设计一种动态量子旋转角的更新策略及量子门调整策略,以加快算法收敛速度,同时为淘汰适应度差的个体,量子旋转策略表中动态地嵌入了变异算子。在算法进化后期引入灾变算子使算...
关键词：复杂连续函数优化 量子遗传算法 动态调整旋转角 灾变算子 
基于KM-SMOTE和随机森林的不平衡数据分类被引量：22
《计算机技术与发展》2015年第9期17-21,共5页陈斌 苏一丹 黄山 
教育部人文社会科学研究项目(11YJAZH080)
基于SMOTE算法的随机森林能够很好地处理不平衡数据集的分类,是一种通过对数据进行改造以达到良好分类要求的分类器。但SMOTE算法在处理不平衡数据后,可能会导致不平衡数据集分布的整体变化以及模糊正负类边界。这两个缺陷极易导致平衡...
关键词：SMOTE算法 随机森林 不平衡数据集 
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