阎俊梅

作品数：4被引量：7H指数：2
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供职机构：山西大同大学数学与计算机科学学院更多>>
发文主题：遗传算法模糊聚类大数据集模糊聚类算法基于遗传算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《山西大同大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》《电脑开发与应用》《计算机工程》更多>>
所获基金：河北省科学技术研究与发展计划项目河北省普通高等学校博士科研资助基金项目博士科研启动基金更多>>
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一种分布式的模糊聚类方法
《山西大同大学学报（自然科学版）》2011年第1期3-4,11,共3页阎俊梅 
国家科技部高新技术计划资助项目[2005EJ000017];河北省科技研究与发展计划资助项目[02547015D];河北省普通高等学校博士科研资助基金[B2002118]
由于FCM算法中的初始值需要随机的设定,这种随机性不能保证每次都能达到全局最优,也就是说如果初始聚类中心的设置具有全局的特点,那么聚类的结果才能达到全局最优。因此主要针对模糊c-均值(FCM)聚类算法对初始值很敏感,而且容易陷入局...
关键词：聚类分析 分治方法 大数据集 
一种基于遗传算法的分布式的模糊聚类算法
《电脑开发与应用》2010年第10期1-2,共2页阎俊梅 
国家科技部高新技术计划项目(2005EJ000017);河北省科技研究与发展计划(02547015D);河北省普通高等学校博士科研基金资助2002(B2002118)
模糊聚类是一种非监督的聚类算法,但不能保证找到全局最小值,因为是从一个给定的点开始通过迭代的方法找到一个目标函数的最小值。为了克服这个缺点,在模糊聚类算法中结合遗传算法从一个多点的概念去产生多个数据空间。直接将遗传算法...
关键词：分布方法 模糊聚类 遗传算法 
基于分治法的高维大数据集模糊聚类算法被引量：5
《计算机工程》2007年第24期60-62,共3页王宝文 阎俊梅 刘文远 石岩 
国家科技部高新技术计划资金资助项目(2005EJ000017);河北省科技研究与发展计划基金资助项目(02547015D);河北省普通高等学校博士科研资金资助项目(B2002118)
将高维的大数据集随机分成若干个子集,对每个子集聚类采用一种基于遗传算法的高维数据模糊聚类方法。该方法引入了一个模糊非相似矩阵来表示高维样本之间的非相似程度,并将高维样本随机初始化到二维平面,利用遗传算法迭代优化二维样本...
关键词：模糊聚类 分治法 遗传算法 模糊非相似矩阵 大数据集 高维 
基于遗传算法的高维数据模糊聚类被引量：2
《计算机工程与应用》2007年第16期191-192,221,共3页王宝文 阎俊梅 刘文远 石岩 
国家科技部高新技术计划项目(No.2005EJ000017);河北省科技研究与发展计划(02547015D);河北省普通高等学校博士科研资助基金(No.2002B2002118)
提出了一种基于遗传算法的高维数据模糊聚类方法。引入了一个模糊非相似矩阵来表示高维样本之间的非相似程度,并将高维样本初始化到二维平面。利用遗传算法进行迭代优化二维样本的坐标值,实现二维样本之间的欧氏距离向样本间的模糊非相...
关键词：模糊聚类 模糊非相似矩阵 遗传算法 高维数据 
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