孙俊涛

作品数：2被引量：2H指数：1
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供职机构：清华大学信息科学技术学院电子工程系更多>>
发文主题：目标跟踪模式识别目标函数目标跟踪算法向量机更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《清华大学学报（自然科学版）》《计算机工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于联合支持向量机的目标跟踪算法被引量：2
《计算机工程》2017年第3期266-270,共5页孙俊涛 张顺利 张利 
国家自然科学基金重点项目(61132007);国家自然科学基金-民航基金联合项目(U1533132)
为得到包含目标与背景的区分度以及目标自身特性的外观模型,给出一种联合支持向量机。结合一类支持向量机和二类支持向量机的特点,设计优化的目标函数,利用拉格朗日乘子法给出其对偶形式,实现求解步骤,并基于此提出目标跟踪算法,以加强...
关键词：模式识别 目标跟踪 联合支持向量机 外观模型 目标函数 
稀疏性约束下基于反馈更新的目标跟踪
《清华大学学报（自然科学版）》2013年第11期1531-1535,共5页张利 郭俞伯 孙俊涛 于昕 张顺利 
国家自然科学基金重点项目(61132007)
为了提高目标跟踪算法在目标被严重遮挡、环境光照剧烈变化等复杂场景下的跟踪性能,该文提出了一种基于目标特征模板集稀疏分解的跟踪算法。首先,该算法利用目标的灰度特征以及像素级的局部特征构造特征空间,并保存该特征空间下的目标...
关键词：模式识别 目标跟踪 稀疏分解 梯度方向直方图 粒子滤波 
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