云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 郑志成

郑志成: 作品数：1被引量：48H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：河海大学土木与交通学院岩土工程科学研究所更多>>; 发文主题：PSO-LSSVM边坡混合核函数粒子群优化最小二乘支持向量机更多>>; 发文领域：建筑科学更多>>; 发文期刊：《岩土力学》更多>>; 所获基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>

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基于混合核函数PSO-LSSVM的边坡变形预测被引量：48: 《岩土力学》2012年第5期1421-1426,共6页郑志成徐卫亚徐飞刘造保; 国家科技支撑计划(No.2008BAB29B01);江苏省普通高校研究生科研创新计划(No.CX09B-158Z);国家自然科学基金项目(No.50909038); 支持向量机(SVM)的核函数类型和超参数对边坡位移时序预测的精度有重要影响。鉴于局部核函数学习能力强、泛化性能弱,而全局核函数泛化性能强、学习能力弱的矛盾,通过综合两类核函数各自优点构造了基于全局多项式核和高斯核的混合核函数...; 关键词：边坡边坡变形预测最小二乘支持向量机粒子群优化混合核