李帼

作品数：2被引量：3H指数：1
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供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：粗糙集股市预测模糊神经网络模糊聚类神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《计算机科学》更多>>
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改进的基于概率的非结构化对等网搜索算法被引量：1
《计算机仿真》2008年第9期118-121,共4页王新生 邢丹 李帼 
资源发现是P2P应用所面临的最核心问题之一,无结构P2P主要采用了查询消息泛洪和信息索引机制,会造成严重的网络带宽负担以及巨大的索引维护开销。提出了一种无结构P2P环境下一种改进的概率自适应的、动态缓存和索引算法EAPS,EAPS算法依...
关键词：对等网 资源发现 搜索策略 概率搜索 搭便车结点 
基于模糊神经网络的粗糙集在股市预测中的应用被引量：2
《计算机科学》2008年第4期168-169,183,共3页叶德谦 马志强 李帼 姜皇普 
提出在模糊神经网络中使用粗糙集理论进行网络的设计。在模糊神经网络中引入粗糙集理论,不仅可以去除模糊神经网络中输入层的冗余神经元而且可以确定隐含层神经元的数目,从而使模糊神经网络具有更准确的逼近收敛能力和较高的精度。最后...
关键词：粗糙集 模糊聚类 神经网络 股市预测 
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