张强

作品数：2被引量：5H指数：1
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供职机构：上海交通大学航空航天学院更多>>
发文主题：机载气象雷达WELCH法功率谱估计BP神经网络反向传播神经网络更多>>
发文领域：航空宇航科学技术电子电信更多>>
发文期刊：《系统工程与电子技术》《力学季刊》更多>>
所获基金：国家自然科学基金上海市浦江人才计划项目上海市科委科研计划项目国家重点基础研究发展计划更多>>
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基于BP神经网络多类分类的湍流目标探测被引量：5
《系统工程与电子技术》2018年第7期1486-1490,共5页张强 肖刚 蓝屹群 
国家自然科学基金(61673270);国家重点基础研究发展规划项目973计划(2014CB744903);上海浦江人才计划(16PJD028);上海市工业强基专项(GYQJ-2017-5-08);上海市科委科研计划项目(17DZ1204304);上海民机试飞工程技术研究中心项目资助课题
传统的湍流探测方法需要利用经验公式和参数化模型等,公式与模型的正确性大大影响了探测的准确性。基于反向传播(back propagation,BP)神经网络多类分类方法的气象湍流目标探测算法无需借助经验公式和参数化模型,利用神经网络的分类功能...
关键词：机载气象雷达 反向传播神经网络 多类分类 湍流探测 
果蝇起飞的气动机理研究
《力学季刊》2012年第2期188-195,共8页张强 胡文蓉 刘洪 
国家自然科学基金(11072152);海洋工程国家重点实验室自主研究课题
昆虫起飞的气动机理研究对于微型飞行器(MAV)的设计具有重要的参考意义。本文基于前人对果蝇自由起飞阶段测得的实验结果,构建了翼的二维模型和运动方程。采用人工伪压缩方法求解非定常不可压缩NS方程组,通过分析流场涡结构的发展演化...
关键词：果蝇 自由起飞 非定常气动力 超前模式 下拍时间比 
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