张一帆

作品数：2被引量：1H指数：1
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供职机构：复旦大学计算机科学技术学院更多>>
发文主题：加密位置隐私隐私保护BP神经网络氮更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
发文期刊：《中华航海医学与高气压医学杂志》《计算机工程》更多>>
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基于BP神经网络的氮过饱和安全系数多维拟合算法
《中华航海医学与高气压医学杂志》2022年第6期768-771,共4页张一帆 方以群 吴生康 陈辰 韩伟力 李慈 
国防科技创新特区专项(20AH0102);“十三五”军队重点学科专业建设项目(2020SZ19-4)。
目的:利用BP神经网络模型,建立一种用于潜水减压方案计算的氮过饱和安全系数多维拟合算法。方法:在Haldane潜水减压理论基础上,以《12~60 m空气潜水标准减压表》采用的氮过饱和安全系数为基础,通过分析潜水参数与氮过饱和安全系数的映...
关键词：潜水减压 神经网络 氮过饱和安全系数 
用于保护位置隐私的邻近检测算法被引量：1
《计算机工程》2015年第2期52-56,共5页张一帆 尹树祥 
现有保护位置隐私的邻近检测算法通常根据网格大小对用户位置进行量化计算,会降低算法结果的准确性。针对该问题,提出2种准确安全的邻近检测算法。用户将自己的位置分成网格内坐标以及网格编号两部分,并将其分别加密后发送给服务器,服...
关键词：基于位置的服务 隐私保护 安全 加密 邻近检测 位置隐私 
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