周长喜

作品数：9被引量：33H指数：4
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供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
发文主题：人工蜂群算法局部搜索侦查早熟收敛自适应更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机科学与探索》《计算机应用与软件》《小型微型计算机系统》更多>>
所获基金：教育部重点实验室开放基金国家现代农业产业技术体系建设项目国家杰出青年科学基金国家自然科学基金更多>>
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一种高效的求解函数优化问题的人工蜂群算法被引量：2
《小型微型计算机系统》2016年第1期152-156,共5页毛力 周长喜 吴滨 杨弘 肖炜 
轻工过程先进控制教育部重点实验室开放课题项目(APCLI1004)资助;国家青年科学基金项目(F030204)资助;现代农业产业技术体系专项资金项目资助(CARS-49)~~
为了克服人工蜂群算法在求解函数优化问题中所存在的收敛精度低、收敛速度慢的缺点,提出一种高效的求解函数优化问题的人工蜂群算法.该算法将细菌觅食优化算法中的趋向性操作引入到跟随蜂的局部搜索策略中,并且跟随蜂在雇佣蜂逐维变异...
关键词：人工蜂群算法 细菌趋药性 当前最优解 局部搜索 早熟收敛 
基于细菌趋药性和当前最优解策略的人工蜂群算法被引量：2
《计算机应用与软件》2016年第1期268-272,285,共6页周长喜 毛力 吴滨 杨弘 肖炜 
国家青年科学基金项目(F030204);轻工过程先进控制教育部重点实验室开放课题资助(江南大学)项目(APCLI1004);现代农业产业技术体系专项(CARS-49)
为了克服人工蜂群算法在求解函数优化问题中所存在的收敛精度低、收敛速度慢的缺点,提出一种基于细菌趋药性和当前最优解策略的人工蜂群算法。该算法将细菌觅食优化算法中的趋向性操作引入到雇佣蜂的局部搜索策略中,然后跟随蜂在当前最...
关键词：人工蜂群算法 当前最优解 细菌趋药性 局部搜索 
基于当前最优解的分段搜索策略的人工蜂群算法被引量：2
《计算机科学》2015年第12期263-267,共5页毛力 周长喜 吴滨 
轻工过程先进控制教育部重点实验室(江南大学)开放课题项目(APCLI1004);国家青年科学基金项目(F030204);现代农业产业技术体系专项资金(CARS-49)资助
为了克服人工蜂群算法在求解函数优化问题中所存在的局部搜索能力差、收敛精度低的缺点,提出了一种基于当前最优解的分段搜索策略的人工蜂群算法。该算法中跟随蜂利用由全局当前最优解和个体当前最优解引导的局部搜索策略逐维进行变异,...
关键词：人工蜂群算法 当前最优解 分段搜索 局部搜索 
基于混沌趋化行为的人工蜂群算法
《计算机工程与设计》2015年第11期3102-3105,共4页孙晨骜 臧培荃 吴滨 顾晓峰 周长喜 
中央高校基本科研业务费专项基金项目(JUDCF12027;JUSRP51323B);江苏高校优势学科建设工程基金项目(PAPD);江苏省普通高校研究生创新计划基金项目(CXLX12_0734);江苏省交通科学研究计划基金项目(2012X08-2)
针对标准人工蜂群算法收敛速度慢和易陷入局部最优的缺点,提出一种基于混沌趋化行为的改进人工蜂群算法。在雇佣蜂和跟随蜂的搜索过程中引入细菌觅食优化算法的趋化思想,将随机产生蜜源的过程分解为翻转和前进两步,在翻转过程中引入混...
关键词：人工蜂群 混沌趋化行为 细菌觅食优化算法 局部搜索 收敛精度 
基于改进人工蜂群参数寻优的网络行为分类
《江南大学学报（自然科学版）》2015年第5期505-511,共7页杨宇 毛力 王晓锋 周长喜 
国家自然科学基金项目(61103223);江苏省自然科学基金项目(BK2011003)
针对标准人工蜂群算法用于支持向量机参数寻优容易陷入局部最优解,精度不高,收敛速度慢等问题,提出一种改进的人工蜂群算法。该算法在雇佣蜂与跟随蜂更新蜜源时,采用基于当前最优解的局部搜索策略,以提高蜜蜂的局部搜索能力,加快收敛速...
关键词：人工蜂群算法 当前最优解 混沌序列 支持向量机 网络行为分类 
具有自适应趋向性和引导因子的人工蜂群算法被引量：5
《计算机工程与科学》2015年第9期1692-1697,共6页臧培荃 孙晨骜 顾晓峰 吴滨 周长喜 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JUSRP51323B);江苏省科技厅产学研联合创新资金资助项目(BY2013015-19);江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
针对人工蜂群算法中存在的收敛速度慢、寻优精度低的问题,提出了一种改进的人工蜂群算法。该算法将自适应趋向性加入雇佣蜂的搜索方案中,同时在观察蜂的搜索方案中加入引导因子。通过雇佣蜂对优秀蜜源的动态趋向搜索以及观察蜂在引导因...
关键词：人工蜂群算法 局部搜索 搜索方案 自适应趋向性 引导因子 
求解函数优化问题的改进人工蜂群算法被引量：5
《计算机科学与探索》2015年第7期854-860,共7页唐凌芸 毛力 周长喜 
国家自然科学基金;轻工过程先进控制教育部重点实验室项目~~
标准人工蜂群算法由于局部搜索能力差,收敛精度低,容易陷入早熟收敛等缺陷,从而求解最小值函数优化问题的能力受到限制。为了解决标准人工蜂群算法的以上问题,提出了一种改进的人工蜂群算法。该算法将混沌算子引入雇佣蜂和跟随蜂基于当...
关键词：人工蜂群算法 当前最优解 混沌算子 细菌趋药性 
基于改进局部搜索策略的人工蜂群算法被引量：7
《计算机科学与探索》2015年第6期761-767,共7页韩建权 毛力 周长喜 
国家自然科学基金No.F030204;轻工过程先进控制教育部重点实验室基金No.APCLI1004~~
针对人工蜂群算法在函数优化问题求解过程中容易陷入局部最优,收敛速度慢的缺点,提出了一种基于改进局部搜索策略的人工蜂群算法。该算法中跟随蜂采用基于当前最优解的混沌局部搜索策略,侦查蜂采用基于当前最优解的自适应侦查策略,并使...
关键词：人工蜂群算法 局部搜索 当前最优解 混沌 自适应侦查 
基于当前最优解的人工蜂群算法被引量：12
《计算机工程》2015年第6期147-151,共5页周长喜 毛力 吴滨 杨弘 肖炜 
国家青年科学基金资助项目(F030204);国家现代农业产业技术体系专项基金资助项目(CARS-49);轻工过程先进控制教育部重点实验室开放课题(江南大学)基金资助项目(APCLI1004)
为克服人工蜂群算法在求解函数优化问题时存在收敛精度低、收敛速度慢的缺点,提出一种改进的人工蜂群算法。为提高人工蜂群算法的局部搜索能力和避免早熟收敛,跟随蜂在当前最优解的周围进行局部搜索,并随着迭代次数的增加,逐渐缩小侦查...
关键词：人工蜂群算法 当前最优解 局部搜索 早熟收敛 侦查蜂 
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