刘炎

作品数：1被引量：13H指数：1
导出分析报告
供职机构：东北电力大学机械工程学院更多>>
发文主题：核主元分析多特征融合最小二乘支持向量机识别方法刀具状态监测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
发文期刊：《振动．测试与诊断》更多>>
所获基金：吉林省科技发展计划基金博士科研启动基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-1
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于多特征融合的刀具磨损识别方法被引量：13
《振动．测试与诊断》2014年第3期576-584,597,共9页关山 石志标 刘炎 
吉林省科技发展计划资助项目(20100506);东北电力大学博士科研启动基金资助项目(BSJXM-201115)
针对刀具磨损监测中多传感器融合监测方法的缺点,提出了基于声发射信号多特征融合与最小二乘支持向量机(lease square support vector machine,简称LS-SVM)相结合的刀具磨损状态监测方法。首先,分别采用经验模态分解法、双谱分析法以及...
关键词：刀具状态监测 多特征融合 核主元分析 最小二乘支持向量机 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部